决策支持系统期末考试重点

DSS大概率会考

第一章：

1. 新决策与传统决策的联系与区别（包括图片P7,8）
2. 结构化，非结构化，半结构化怎么确定的（P9）
3. 为什么说DSS只能解决半结构化问题（两大部分，编程和多选一，括号1,2，P10）很重要
4. 什么是决策支持系统（P11）

第二章：决策资源

1. 三大资源（数据，模型，知识，P13）
2. 正向推理和逆向推理的文字部分可以不记但是题要会做（先用文字描述过程，在展示事实库的状态，P15）
3. 组合模型，里面包括三种组合方式（顺序结构，循环结构，嵌套结构

第三章：以第二章和第三章为基础，什么是DSS

1. 决策支持系统的系统结构 必考一个（P18-21）考结构形式
   • 三部件结构
   • 三系统结构
   • 三库结构
   • 四库三功能结构
2. 以上四种结构形成一个统一结构形式（P22） 必考
   • 可能会考：请你说出以上四种结构的其中一种再请你说出来决策支持系统的统一结构形式 注意图片中箭头方向
3. 统一结构形式当中，人机交互及问题综合系统的功能 经常考（P23）
4. 什么是演绎数据库，演绎数据库的定义，什么是实数据什么是虚数据（P24）
5. 演绎数据库三部分组成**（P25，26）重点**
6. 为什么演绎数据库比传统数据库包含更多数据
   • 因为演绎数据库不但有实数据还可以通过演绎推理机构推出新的数据（虚数据），所以比传统数据库包含更多数据
7. 人机交互的是三个层次**（P28）一个小知识点，会出选择或填空**
8. 模型库的组织和存储（P29,30）理解性的看这部分内容，不会考特别小的小题，会考泛泛的原理，比如说，模型库由模型字典库和模型文件库组成
9. 模型组合的三种方式：顺序，选择，循环
10. 决策支持系统模型程序运行图 （P32）很重要
    • 比方说：给你一小段描述，请你画出这一段的模型程序运行图，画的时候一定要注意有三部分，两条虚线，最左边是综合部件，中间是模型库，右边是数据库，然后再通过循环控制或者选择控制或者顺序控制来画,总之，必须画两条虚线分成三部分，实线指控制模型，虚线存取数据。
    • 顺序，循环，选择，这三个会必考一个

第五章：智能决策

概念：DSS和AI相结合，AI是知识推理 ，是定性分析，DSS是模型计算和数据处理 ，是定量分析，IDSS是定量与定性分析相结合，提高辅助决策能力

1. 专家系统结构图 （P43）非常非常重要
   • 比方说：请你画出专家系统的系统结构图，专家，用户，知识工程师
   • 最下面红色的框，括进了知识库和推理机这就是专辑系统的核心，所以：专家系统的核心就是知识库和推理机
2. 画出与或推理树：（44-46）一定要自己拿笔画
3. 中间结点的NO是如何决定的（P47）理解性的记忆
4. 不确定性推理（P48-56）必考大题，说要做题，要会算，如果出题难度跟PPT上的难度相等。（A卷，缓考不是这个难度会更难）必考大题
5. 神经网络的决策支持（P57）
6. 多层网络结构（P58）
   • 注意有输入层输出层和隐含层
7. 神经网络专家系统的特点 （P59，60）需要大致知道
8. 神经网络专家系统的结构 （P61）这个图很重要，可能出简答画这个图
   • 遇到新的实际问题，专家系统不能解决，就要形成学习样本，这部分比较重要
9. 神经网络专家系统实例（P62）可能要考画神经网络图
   • 输入节点，输出节点，是重点
   • 输入节点数是特征数
   • 输出节点数是分类数
   • 隐藏节点 除了一个或两个 画几个都可以，这部分白给
10. 容错性，当某一个条件缺失，输出结果仍然是对的（P66，了解内容）
11. 遗传算法，仅仅需要知道三个算子：选择，交叉，变异 （P68）
12. DB数据和DW数据的差别（P69）可能会出判断或选择 理解性的掌握
13. 数据仓库结构和图 （P71，72） 很重要，可能是填空题
14. 数据集市是部门级的，是一种更小更集中的数据仓库
15. 数据仓库的存储模型：星型模型、雪花模型、星网模型 （P77-80）要么选择要么填空
16. OLAP的数据组织（P81）
17. 旋转、切片、切块、钻取（P82-85）
18. 数据仓库的五种决策能力**（P86）不是选择就是简答**
19. KDD过程 （P87，88）必考简答
    • 说一下KDD过程并且说出每一块的作用是什么
    • 三步是什么，每一步的工作是什么
20. DM质量好坏的两个影响因素（P90）