关于ScrollView中嵌套GridVIew只显示一行解决方法以及GridView行高计算方法

解决GridView滑动冲突
本文介绍了一种解决GridView与ScrollView嵌套导致滑动冲突的方法,通过重写GridView的onMeasure方法来调整其测量方式,确保所有行都能正确显示。
public class MyGridView extends GridView {
    public MyGridView(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
    }

    public MyGridView(Context context) {
        super(context);
    }

    public MyGridView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyle) {
        super(context, attrs, defStyle);
    }

    @Override
    public void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec) {
	//关键代码
        int expandSpec = MeasureSpec.makeMeasureSpec(Integer.MAX_VALUE >> 2,
                MeasureSpec.AT_MOST);
        super.onMeasure(widthMeasureSpec, expandSpec);
    }
}
即可解决原来只显示一行gridview冲突。

我在开发时,因为第一二行高度小于下边的行的高度,以至于最低下边一二行被遮挡,偶尔还是可以滑动Gridview,这时出现滑动冲突。经了解,GridView默认测量高度是根据第一行测量。
例如:共有五行,要求第一行行高20dp,第二行至第五行都是40dp行高。
那么整个Gridview高度会是20*5=100dp,那么计划是20+40*4=180,那么第三行至第五行会显示不出来,需要竖向滚动才能显示,这会儿又出现跟原来ScrollView与Gridview嵌套冲突的问题。
请注意避免,另外也可以复写GridView的测量方式,实现自己目的。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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