HDOJ Greatest Common Increasing Subsequence(LCIS最长公共上升子序列)

本文介绍了一种求解最长公共上升子序列(LCIS)的算法实现,并提供了一个具体的示例程序。该算法适用于两个整数序列,通过动态规划找出它们之间的最长公共上升子序列的长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Greatest Common Increasing Subsequence

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 6999    Accepted Submission(s): 2279


Problem Description
This is a problem from ZOJ 2432.To make it easyer,you just need output the length of the subsequence.
 

Input
Each sequence is described with M - its length (1 <= M <= 500) and M integer numbers Ai (-2^31 <= Ai < 2^31) - the sequence itself.
 

Output
output print L - the length of the greatest common increasing subsequence of both sequences.
 

Sample Input
1 5 1 4 2 5 -12 4 -12 1 2 4
 

Sample Output
2
 
思路:就是求最长公共上升子序列。
代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<math.h>
using namespace std;
int t,n,m;
int a[501],b[501];
int dp[501][501];
int LCIS()
{
    int i,j;
    int max;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        max=0;
        for(j=1;j<=m;j++)
        {
            dp[i][j]=dp[i-1][j];
            if(a[i]>b[j]&&max<dp[i-1][j])
            {
                max=dp[i-1][j];
            }
            if(a[i]==b[j])
            {
                dp[i][j]=max+1;
            }
        }
    }
    max=0;
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        if(max<dp[n][i])
        {
            max=dp[n][i];
        }
    }
    return max;
}
int main()
{
    int i,j;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        scanf("%d",&m);
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d",&b[i]);
        }
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        printf("%d\n",LCIS());
        if (t)
            printf("\n");
    }
    return 0;
}
今天心情不好难过

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值