rhce第六次作业

《生成式AI引发的“认知污染”:社交媒体虚假信息的治理困局》 认知污染与生成式AI“认知污染”指信息环境被大量虚假、误导性内容所充斥,干扰公众对事实的认知判断。在社交媒体时代,虚假信息的生产和传播门槛大幅降低,呈现出工业化、规模化的趋势。近年兴起的生成式人工智能(Generative AI)技术,如大型语言模型(LLM)和深度伪造(deepfake),更是加剧了这一问题。AI可以自动生成看似真实的文本、图像、音视频,将虚假信息批量生产并快速散播到社交平台上。 阅读详情

1、判断当前磁盘剩余空间是否有20G,如果小于20G,则将报警邮件发送给管理员,每天检查一次磁盘剩余空间。

第一步:创建脚本名为shell1.sh如下:
vim shell1.sh
第二步:做计划在shell1文件中,命令如下:
#!/bin/bash
test1=df -m | grep -w "/" | tr -s " " | cut -d " " -f4
str1=“您最近磁盘小于20G,请及时查看”
if [ “test1"−lt20000]thenecho"test1" -lt 20000 ] then echo "test1"−lt20000]thenecho"str1” | mail -s “$str1” 3131579667@qq.com
fi
第三步:在邮箱文件中修改发送,并尝试发送文件
vim /etc/s-nail.rc
第三步:安装服务
yum install postfix s-nail
第四步:尝试给管理员邮箱发送
echo “test 1” |s-nail -s “title” 3131579667@qq.com
第五步:检测并尝试运行
给文件增加权限,并运行文件
chmod +x shell1.sh
./shell1.sh

​2、判断web服务是否运行(1、查看进程的方式判断该程序是否运行,2、通过查看端口的方式判断该程序是否运行),如果没有运行,则启动该服务并配置防火墙规则。

第一步:添加httpd服务
yum install httpd -y
第二步:创建脚本shell2.sh
vim shell2.sh
进程判断:

#!/bin/bash

num=$(ps -ef | grep httpd | grep -v grep | wc -l)
if [ $num -ge 1 ]
then
echo"httpd is running"
else
systemctl restart httpd
systemctl stop firewalld
fi
第三步:测试服务
systemctl stop httpd
sh shell2.sh
第四步:修改脚本中端口
端口判断:
#! /bin/bash

num=$(ps -ef | grep httpd | grep 80 | - wc -l )
if [ $num -ge 1 ]
then
echo"httpd is running!
else
systemctl restart httpd
systemctl stop firewalld
fi
第五步:测试服务
systemcti stop httpd
sh shell2.sh
sh shell2.sh

3、使用curl命令访问第二题的web服务,看能否正常访问,如果能正常访问,则返回web server is running;如果不能正常访问,返回12状态码。

第一步:编写shell3.sh文件如下:
#!/bin/bash

curl -s 192.168.170.128 > /dev/null
if [[ $? = 0 ]]
then
echo " web server is runnning "
else
exit 12
fi
~
第二步:测试
vim shell3.sh
sh shell3.sh
echo $?

嵌入式AI实战:基于RK3588部署YOLOv11并集成OpenCV实现实时推理(全流程详解) 本文详细介绍了在RK3588芯片上部署YOLOv11目标检测模型的全流程,包括环境搭建、模型转换和实时推理实现。主要内容为:1)通过YOLOv11官方工具将PyTorch模型转为ONNX格式;2)使用RKNN Toolkit2将ONNX模型转换为适配RK3588的RKNN格式;3)在RK3588上结合OpenCV实现实时视频推理功能。教程提供了完整的代码示例和详细步骤说明,帮助开发者快速在边缘设备上部署目标检测模型,实现AI视觉应用的落地。 阅读详情

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