- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 什么是模型剪枝
模型剪枝是一种从神经网络中移除“不必要”权重或偏差（weight/bias）的模型压缩技术。它可以通过减少模型的大小和计算量来提高模型的效率和速度。模型剪枝可以分为细粒度剪枝、粗粒度剪枝和结构化剪枝等不同的剪枝方法。
2023-03-19 18:07:59
968
原创 知识蒸馏（Knowledge Distillation）
知识蒸馏的应用场景非常广泛，目前已经应用到图像语义识别，目标检测等场景中，并且针对不同的研究场景，蒸馏方法都做了部分的定制化修改，同时，在行人检测，人脸识别，姿态检测，图像域迁移，视频检测等方面，知识蒸馏也是作为一种提升模型性能和精度的重要方法。
2023-03-19 17:36:36
466
原创 （学习笔记2）特征融合
特征融合的定义特征融合的分类参考文献特征融合是模式识别领域的一种重要方法，计算机视觉领域的图像识别问题作为一种特殊的模式分类问题，仍存在很多挑战，特征融合方法能够中和利用多种图像特征，实现多特征的优势互补，获得更加鲁棒和准确的识别结果。...
2022-07-13 11:09:40
8017
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人