【C#基础】值类型&引用类型

本文深入探讨了值类型和引用类型的特点,并通过实例详细解释了按值传递引用类型和按引用传递引用类型的区别。
一、值类型的一些特征
  • 值类型的内存空间分配在
  • 继承自System.ValueType;而System.ValueType又继承自object类
  • 密封类,不能被继承!!!
  • 有默认的构造函数,但如果存在自定义构造函数的话,构造函数中必须给值类型对象中的每一个字段/属性都复制
  • 值类型的默认值为0
二、引用类型的一些特征
  • 引用类型的内存空间分配在托管堆
  • 所有的引用类型都继承自object类
  • 当引用类型超出其作用域时,垃圾回收器会将引用类型在托管堆中占用的内存回收,但回收的时间是不确定的!!!
  • 值类型的默认值为null
三、按值传递引用类型和按引用传递引用类型的区别!!!
问题一:什么是按值传递引用类型?
    可以这么理解:引用类型的变量作为方法的参数参与到方法中进行运算,这种方式的传递即为按值传递引用类型;代码如下:
    
    class Person
    {
        public string name;
        public int age;

        public Person(string n, int a)
        {
            this.name = n;
            this.age = a;
        }

        public override string ToString()
        {
            return this.name + ":" + this.age;
        }
    } 
    static void Main(string[] args)
    {       
       //调用Method前
       Person p = new Person("Dream",19);
       Console.WriteLine(p);
       //调用Method后
       Method(p);
       Console.WriteLine(p);
       Console.ReadLine();
    }
    public static void Method(Person p)
    {
       //改变传入p变量中age的值
       p.age = 25;
       //创建一个新的Person对象,赋值给p
       p = new Person("ForeveRs",22);
    }

测试结果:
调用Method方法前:返回结果为Dream:19
调用Method方法后:返回结果为Dream:25
结果分析:由于Method方法中的p是局部变量,所以调用方法时传递给方法的是对象的一个副本(实际就一个地址的副本,该地址指向了存储该对象的内存空间),方法调用完后,局部变量会被销毁,所以Main方法中的p变量并不会改变指向去指向在Method方法中创建的新的对象

问题二:什么是按引用传递引用对象?
    可以这么理解:传递给方法的参数即引用类型本身而非其副本,传递参数时必须必须用ref修饰该参数,这种方式的传递即为按引用传递引用类型;代码如下:
 
        static void Main(string[] args)
        {
            //调用Method前
            Person p = new Person("Dream",19);
            Console.WriteLine(p);
            //调用Method后
            Method(ref p);
            Console.WriteLine(p);

            Console.ReadLine();
        }

        public static void Method(ref Person p)
        {
            //改变传入p变量中age的值
            p.age = 25;
            //创建一个新的Person对象,赋值给p
            p = new Person("ForeveRs",22);
        }

测试结果:
调用Method方法前:返回结果为Dream:19
调用Method方法后:返回结果为ForverRs:22
结果分析:由于Method方法中p参数由ref修饰,此时在Main方法中调用Method传入的p相当于p本身(这里由于我对ref的内部实现还不是很清楚,所以这里的分析只是可以这么去理解,如果有明白的,请不吝赐教啦~),不再是以p副本的形式调用,所以在Method方法中可以改变p的指向。
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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