在python和matlab之间使用sqlite文件传输数据

之前使用python画图，总觉得没有matlab图形功能强大，而python模式匹配处理数据比较便利。所以考虑使用python过滤数据，然后使用matlab画图分析。当然传输数据的方式可以有很多种，为什么选择sqlite数据库文件方式？考虑同一数据库文件可以存储多个不同格式数据，而且需要增加新的数据类型时，代码可以从数据库表名中得到相关信息，代码修改量比较小。

python写入数据库文件

conn = db.connect('xxx.db') #连接数据

cur = conn.cursor() #创建游标



cur.execute('CREATE TABLE "%s"(name TEXT,val1 REAL,val2 REAL)'%(tablestr))#创建单表，名称及格式

cur.execute('INSERT INTO "%s" VALUES(%d,%d)'%(tablestr,val1,val2)) #添加元素进入数据库

... ...

cur.close()

conn.commit() #修改数据文件

conn.close()

matlab读取数据库文件

conn = sqlite('data.db');

tableList = fetch(conn,'select name from sqlite_master');

... ...

[rowNum,columnNum] = size(tableList);

for index=1:rowNum

exeStr = ['select * from ','"',char(tableList(index,1)),'"'];

dataVal = fetch(conn,exeStr);

dataVal = cell2mat(dataVal);

%读取出的文件为cell数据格式类型，需要转换为矩阵结构进行处理;char格式处理 char()或cellstr

... ...%处理数据

end



close(conn);

matlab操作sqlite数据库文件