MATALAB常用统计学的相关函数

使用matalab进行数字图像处理(一) 在MATLAB 中一个数据矩阵就相当于一幅数字图像,只是在数字图像中对应的数组元素必须在一定的取值范围,因此,只要将对应数据矩阵中的元素按一定规律进行转换,就可以将矩阵转换为图像了。或者,可以使用自定义的颜色值创建一个颜色表。需要注意的是,index2rgb函数需要指定颜色图map作为输入参数,因为只有知道颜色图map中每种颜色的RGB值,才能将索引图像中的像素值转换为正确的颜色。,n是灰度级数,默认值为2,[X,mapl对应转换后的索引图像,map中对应的颜色值为颜色图gray(n)中的颜色值。 阅读详情
1、组中值
数据中上限值与下限值得中间值;
组中值 = (上限值 + 下限值)/2
最大最小值对应函数: max min

2、众数
一组数据中出现次数最多的值;
函数: mode

3、中位数
一组数据排序后位于中间位置上的变量值,对应前后数据各占50%
中位数的位置(n+1)/2
函数:median

4、四分位、百分位数
与中位数类似的划分数据的位置;
函数:prctile百分位的函数

5、平均数,期望值
平均数即均值;平均数有简单平均数、加权平均数;
几何平均数,求积再开方;
函数:mean

6、标准差
函数:std

7、方差
函数:var

8、最大值/最小值
函数:max/min

9、相关系数/线性相关系数
函数:corr、corrcoef

10、协方差
函数:cov(covariance)

使用matalab进行数字图像处理(三) 这个像素信息工具显示的是鼠标光标所在图像的像素点的信息,并且可以显示该图像窗口中的所有图像中的像素的信息。优点:这种方法对每个像素进行了处理,根据其灰度值的大小进行了不同的变换,可以更准确地控制图像的灰度化。将输入图像映射为输出图像,输出图像每个像素点的灰度值仅由对应的输入像素点的灰度值决定,运算结果不会改变图像内像素点之间的空间关系,通常用于调整图像的对比度和亮度。此外,对灰度值进行不同的变换可能需要更复杂的计算和编程。是像素的坐标,这个函数返回的信息包括像素值、颜色、坐标和其他有关像素的信息。 阅读详情

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