matlab程序向量化理解

MATLAB程序向量化能够提高执行效率,通过使用向量化的代码替代循环结构。例如,给数组所有元素加值M,传统方法用for循环,而向量化只需一行:`a = a+M`。此外,利用sum函数可以简化连续元素求和的过程。MATLAB还提供了各种矩阵运算函数,如log、sqrt、abs、round等,以及统计函数如mean、median、var、std。了解并应用这些函数能实现更高效的编程。

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matlab程序向量化理解

 

matlab程序中引入程序向量化的概念,使用向量化的程序代码和语句来可以用来替代循环结构;在程序设计和执行效率方面较有优势。

 

简单的程序向量化示例:

如对数组的每个元素进行相同运算时,即可采用程序向量化的方式;

a为拥有10个元素的数组,将数组中的元素都加上某个值M,最容易想到的方式:

for i=1:10

a(i) = a(i) + M;

end

 

而采用程序向量化的处理方式:<

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