咨询入门教程之一——外部顾问的价值

自己的BLOG前面有一篇文章:ERP顾问值这个价吗?ERP顾问是怎么死的?  地址见:http://blog.youkuaiyun.com/Drate/archive/2007/03/28/1544396.aspx   原来对于外部顾问所体现的价值应该局限于解决客户具体的问题这个层次,今天看到了关于对外部顾问价值的一个论述,觉的自己对于顾问的认识有一个新的提升,因此,觉的从正反两个层面来看外部顾问的作用应该会更全面一些,而如果想了解顾问是否真正能够为客户带来价值,那么身体力行将是最好的办法了。

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外部顾问的价值

1) 被聘用一段时间以解决客户具体的问题

2) 潜在地更容易地得到高层管理人员的全面重视-客户更重视他们花了钱而得到了什么?

3) 具有专家的素质-他们到企业之前就具备了专家级别的技能和经验。这也通常与在客户感兴趣的具体的或不同的行业具有较宽的知识面结合起来。

4) 通常是那些受到高度激励,非常投入的顾问,对于他们的客户和工作表现出充沛的精力。

5) 不是总是很熟悉客户的业务。因此客户不得不花钱请顾问在项目开始阶段先学习他们的业务。这样就很贵。

6) 很灵活的资源-企业并不需要长期负担费用,当工作一完成,顾问就离开-尽管在某些企业从来没有这种现象!!

7) 能够从他们的客户身上学到一些东西,并且可将学到的东西用于其他的客户。

8) 对于客户的问题不要感情用事-他们从来没有接触过这些情形,因而可以更加客观地和中肯地来检查问题。

9) 独立性-这当然是值得争议的问题。

10) 经常关注新的方法和途径-他们必须为客户提供一些新的东西。

11) 不要总是拘泥于工作的程序

12) 当他们说"我们做过这个工作"时,不要太老实!他们的意思是"我们没有做过,但是我们人员和专家非常出色,我们对找到答案非常有信心"

13) 能够给客户培养出一种依赖的感觉-"没有你工作就无法进行下去。"

14) 公司本身-他们出售的是人员和时间,并关注于咨询顾问的利用和财务业绩。

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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