NLP名词解释(持续更新)

本文介绍了自然语言处理(NLP)中的关键概念,包括token、tokenization、embedding、dropout、padding、mask、corpus、ground truth、greedy search和beam search。这些概念在NLP任务如机器翻译中起着核心作用,理解它们有助于深入学习NLP模型的工作原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

token

即句子中独立的单词,也称标记(token),包括标点

在数据中保存为某单词 在词典 中的位置 ,类型为

tokenization

标记化(tokenization)把句子分解成独立的token的过程。

假设有两句话:

s1:My n

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