大数n!

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这题错了好多遍 不能开二维数组 不然内存会超限 10000!很大很大 数组开小也容易错 哎 一下午的时间弄出这题 心情很是复杂。。。。。
还有怎么才能标记计算到第几位来节省时间的问题 还是没想明白。。。。
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int a[40010];
int main()
{
    int i,n,j,f,cn;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
      memset(a,0,sizeof(a));
    if(n==0)
    {
         printf("1\n");
         continue;
    }
        if(n==1)
    {
         printf("1\n");
         continue;
    }
    a[0]=1;
    for(j=2;j<=n;j++)
    {    f=0;
      for(i=0;i<=40000;i++)
     {
       a[i]=a[i]*j+f;
         f=a[i]/10;
         a[i]%=10;
      }
    }
    i=39999;
    while(a[i]==0)
        i--;
     for(;i>=0;i--)
        printf("%d",a[i]);
     printf("\n");
    }
    return 0;
}

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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