剑指offer、牛客-旋转数组的最小数字

本文介绍了一种在旋转排序数组中寻找最小元素的方法,利用二分查找的变种算法,通过递归和非递归两种方式实现了高效查找。

通过数组中间位置数值的大小,来缩小查找范围(二分查找的变种)

1 递归

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
    	if(array == null || array.length == 0)
            return 0;
        if(array.length == 1)
            return array[0];
        //数组递增时
        if(array[0] < array[array.length - 1])
            return array[0];
        return invideFind( array, 0, array.length-1);
        
    }
    private int invideFind(int [] arr,int start,int end){
        //最后只剩下2个元素
        //start指向前面递增数组的最后一个元素
        //end指向后面递增数组的第一个元素,即最小值
        int len = (start + end ) / 2;
        if(start+1 == end)
            return arr[end];
else if(arr[start] == arr[len] && arr[len] == arr[end])
    //{1,0,1,1,1,1,1}只能顺序遍历
            return minInOrder(arr,start,end);
        else if(arr[start] <= arr[len])
            //中间元素位于前面的递增数组
            return invideFind( arr, len, end);
        else 
            //中间元素位于后面的递增数组
            return invideFind( arr, start,len);
        
    }
}
    private int minInOrder(int[] arr,int start,int end){
        int tmp = arr[start];
        for (int i = start; i < end; i++) {
            if(tmp > arr[i]){
                tmp = arr[i];
            }
        }
        return tmp;
}

2非递归

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
    	if(array == null || array.length == 0)
            return 0;
        if(array.length == 1)
            return array[0];
        int start = 0,
        	end = array.length - 1,
        	mid = start;
        //排除递增序列
        while(array[start]  >= array[end]){
            if(start + 1 == end)
                return array[end];
            mid = (start + end ) / 2;
            if(array[start]==array[mid] && array[mid]==array[end])
                return minInOrder(array,start,end);
            if(array[start] <= array[mid])
                start = mid;
            else if(array[mid] <= array[end])
                end = mid;
            
        }
        return array[start];
        
    }
    
	private int minInOrder(int[] arr,int start,int end){
        int tmp = arr[start];
        for (int i = start; i < end; i++) {
            if(tmp > arr[i]){
                tmp = arr[i];
            }
        }
        return tmp;
    }
}

基于模拟退火的计算器 在线运行 访问run.bcjh.xyz。 先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。 使用方法(本地安装包) 前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新 ,解压后输入游戏内校验码即可使用。 配置厨具 已在2.0.0弃用。 直接使用白菜菊花代码,保留高级厨具,新手池厨具可变。 更改迭代次数 如有需要,可以更改 中39行的数字来设置迭代次数。 本地编译 如果在windows平台,需要使用MSBuild编译,并将 改为ANSI编码。 如有条件,强烈建议这种本地运行(运行可加速、可多次重复)。 在 下运行 ,是游戏中的白菜菊花校验码。 编译、运行: - 在根目录新建 文件夹并 至build - - 使用 (linux) 或 (windows) 运行。 最后在命令行就可以得到输出结果了! (注意顺序)(得到厨师-技法,表示对应新手池厨具) 注:linux下不支持多任务选择 云端编译已在2.0.0弃用。 局限性 已知的问题: - 无法得到最优解! 只能得到一个比较好的解,有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量(默认拉满)。 可能有一定门槛。 (这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀? )(你问我为什么不用其他语言写? python一个晚上就写好了,结果因为有涉及json读写很多类型没法推断,jit用不了,算这个太慢了,所以就用c++写了) 工作原理 采用两层模拟退火来最大化总能量。 第一层为三个厨师,其能量用第二层模拟退火来估计。 也就是说,这套方法理论上也能算厨神(只要能够在非常快的时间内,算出一个厨神面板的得分),但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。 (...
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