数学问题——割圆法求π的近似值

割圆法求π
本文介绍了一种通过割圆法计算圆周率π的方法,并提供了一个示例代码,该方法利用圆的内接或外切正多边形逼近圆的周长,随着多边形边数增加,所得到的π值精度也会提高。

使用概率法得到的圆周率,其值具有不确定性。而古人计算圆周率,一般是用割圆法,即用圆的内接或外切正多边形来逼近圆的周长。Archimedes用正96边形得到圆周率小数点后三位的精度,刘徽用正3072边形得到5位精度。

编写割圆法求π得近似值,示例代码如下:

package com.maths;
/**
 * 割圆法求解圆周率的近似值
 */
import java.util.Scanner;

public class PI2 {
	public static void main(String[] args) {
		int i,n,s;
		double k,y2;
		System.out.println("请输入割圆的次数:");
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		if(scanner.hasNext()) {
			n = scanner.nextInt();
			i = 0;
			k = 3.0;
			y2 = 1.0;
			s = 6;
			while(i<n) {
				System.out.println("第"+i+"次割圆,为"+s+"边形"+"PI = "+k*Math.sqrt(y2));
				s*=2;
				y2=2-Math.sqrt(4-y2);
				i++;
				k*=2.0;
			}
		}
	}
}


实验三(秋季A4) 实验总用时:00:11:55 nav 第4关:计算周率—— 100 学习内容 参考答案 记录 评论 关卡排行榜 任务描述 输入格式 输出格式 示例 任务描述 我国魏晋时期的数学家刘徽于公元263年撰写《九章算术注》,其中就有数学史上著名的“术”。刘徽形容他的“术”说:之弥细,所失弥少,之又,以至于不可,则与合体,而无所失矣。这包含了极限的思想。通过内接正多边形的周长来近似的周长,并使正多边形的周长无限接近的周长,进而得较为精确的周率。 图片 设半径为1,内接正6边形边长也为1,可如下计算正12边形的边长: 公式 编程实现计算周率,并输出分不同次数时边数、周率值以及计算所得周率值与math库中的周率值。 import math def cutting_circle(n): # n为分次数 """接收表示分次数的整数n为参数,计算分n次时正多边形的边数和周率值,返回边数和周率值""" side_length = 1 # 初始边长 edges = 6 # 初始边数 #======================================================= # 补充你的代码 #======================================================= return edges, pi if __name__ == '__main__': times = int(input()) # 次数 print('分{}次,边数为{},周率为{}'.format(times, *cutting_circle(times))) # 周率 print(f'math库中的周率常量值为{math.pi}') 输入格式 输入为一个,一个正整数n,表示在内接正六边形的基础上的次数。 输出格式 输出为两行 第一行输出在内接正六边形基础上再次分隔的次数n,分隔得到的正多边形的边数m,以及计算得到的周率pi(保留六位小数)。 第二行输出math库中的周率常量值,保留六位小数。 具体输出格式见示例。 示例 输入: 4 输出: 分4次,边数为96,周率为3.141032 math库中的周率常量值为3.141593 resize-icon 1 测试结果 测试集1 测试集2 测试集3 本关最大执行时间:20秒 上一关 下一关 run 评测
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