Golang 处理复杂格式JSON数据(多类型混合)

本文介绍了解析百度人体检测接口返回的复杂JSON数据的方法,重点讨论了如何正确转换JSON中的数组和对象类型到Golang中的对应类型,以避免常见的类型转换错误。

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补充

以下内容仅做学习参考,使用请使用以下网站获取相应返回JSON结构体:JSON 转 Golang Struct

起因 

在调取百度人体检测接口时,返回的JSON数据嵌套了多层,解析为map[string]interface()类型的数据后,在遍历取值过程中出现了一些异常,如下两个等:

cannot range over person_info (type interface {})

interface conversion: interface {} is []interface {}, not map[string]interface {}

原始数据

以下为返回的JSON数据

{
    "person_num": 2,
    "person_info": [
        {
            "attributes": {
                "orientation": {
                    "score": 0.9992424249649048,
                    "name": "正面"
                },
                "gender": {
                    "score": 0.9216505289077759,
                    "name": "男性"
                }
            },
            "location": {
                "score": 0.9567705988883972,
                "top": 327,
                "left": 283,
                "width": 133,
                "height": 152
            }
        },
        {
            "attributes": {
                "orientation": {
                    "score": 0.9960677623748779,
                    "name": "正面"
                },
                "gender": {
                    "score": 0.9766052961349487,
                    "name": "女性"
                }
            },
            "location": {
                "score": 0.9070568680763245,
                "top": 339,
                "left": 488,
                "width": 90,
                "height": 139
            }
        }
    ],
    "log_id": 1471750893281891840
}

处理方式

在处理返回的JSON数据时,Golang需要用特定的数据类型去承接JSON的数据类型,具体如下:

序号JSON 数据类型Golang 数据类型
1booleansbool
2numbersfloat64
3stringsstring
4arrays[]interface{}
5objectsmap[string]interface{}
6nullnil

代码

以下为处理上面原始数据的一段示例,在原始数据中:person_num为numbers类型数据,所以转为float64;person_info为arrays类型,所以转为[]interface{}类型进行处理

	person_num := person["person_num"].(float64)

	person_info := person["person_info"].([]interface{})
	for _, val := range person_info {
		fmt.Println(reflect.TypeOf(val))
	}

参考: (type interface {})" data-link-title="Go cannot range over (type interface {})">Go cannot range over <my var> (type interface {})

### 后端同时处理普通数据JSON数据的方法 为了使后端能够同时处理普通数据JSON数据,可以采用不同的策略来区分这两种类型的输入。一种常见的方式是在HTTP请求的不同部分放置不同类型数据。 #### 使用URL参数传递普通数据 对于简单的键值对形式的普通数据,可以通过GET方法中的查询字符串或POST/PUT/PATCH方法中的表单编码(`application/x-www-form-urlencoded` 或 `multipart/form-data`)来进行传输[^4]。这种方式适用于少量且结构简单的小型数据集。 例如,在发送一个带有额外整数ID字段以及嵌套对象作为主体内容的请求时: ```http POST /api/resource?userId=123 HTTP/1.1 Content-Type: application/json;charset=UTF-8 { "roles": { "id": 4, "name": "admin" } } ``` 这里`userId`被附加到了URL路径后面作为一个查询参数,而复杂JSON对象则放在了消息体里。 #### 结合使用@PathVariable, @RequestParam与@RequestBody注解 在Spring Boot应用程序中,如果要在一个控制器方法内同时获取来自不同位置的数据,则可以根据其来源分别应用相应的注解[@PathVariable](用于路径变量),[@RequestParam](针对查询参数) 和 [@RequestBody](解析实体正文)[^2]。 考虑这样一个场景:有一个API允许更新用户的个人信息,并接受用户ID作为URI的一部分,其他属性通过JSON格式提交至服务器;此时可以在Java代码中这样定义路由处理器函数: ```java @PostMapping("/users/{userId}") public ResponseEntity<String> updateUser( @PathVariable Long userId, @RequestParam(required=false) Boolean activeStatus, @RequestBody UserDetail detail){ // 更新逻辑... return new ResponseEntity<>("User updated successfully.", HttpStatus.OK); } ``` 上述示例展示了如何组合这些注解以满足需求——其中`{userId}`是从URL提取出来的路径片段,`activeStatus`可能是一个可选的布尔标志位,最后整个`detail`对象则是由客户端发来的JSON序列化而来的内容。 #### Gin框架下的实现方案 对于Golang开发者来说,当使用像[Gin](https://github.com/gin-gonic/gin)这样的Web开发库构建RESTful API服务的时候,也可以轻松地做到这一点。只需要确保HTML模板正确设置了表单项的名字以便于识别它们是属于哪一部分的数据流即可[^3]。 假设我们正在创建一个支持上传文件的同时还能携带一些元信息(比如用户名、邮箱地址等)的功能模块,那么对应的Go语言代码可能会看起来像是这样子: ```go func handleForm(c *gin.Context) { var formData struct { Name string `form:"name"` Email string `form:"email"` Metadata map[string]interface{} `json:"metadata"` } if err := c.ShouldBind(&formData); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error":err.Error()}) return } file, _ := c.FormFile("file") // ... 文件保存操作 ... c.String(http.StatusOK, fmt.Sprintf("Received %s's data and file", formData.Name)) } ``` 在这个例子里面,`ShouldBind()`会自动尝试从多个地方读取所需的信息并将之绑定到指定的目标结构体内。这使得即使混合着多种形式的数据也能得到妥善管理。
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