图像处理常用滤波算子

线性滤波：高斯滤波，均值滤波，方框滤波
非线性滤波：中值滤波，双边滤波，导向滤波
高斯滤波针对高斯分布的噪点，就是图像噪声基于正态分布的。高斯滤波俗称万能滤波，就是其滤波效果较好，但是缺点是高斯滤波会导致边缘模糊。
均值滤波和方框滤波，针对高斯噪声效果较好，但是没有高斯滤波好。缺点也更明显，滤波后的图像更模糊。
中值滤波针对脉冲噪声，椒盐噪声效果 比较好，就是那种孤立的噪点。而且可以保持边缘的锐利。
双边滤波针对具有高斯噪声的图像，可以在图像灰度变化不大的地方起到高斯滤波的效果，同时可以保持边缘锐利，不模糊。缺点是在边缘会造成灰度翻转。
导向滤波很好的解决了双边滤波边缘灰度翻转的问题。可以在图像灰度变化不大的地方起到高斯滤波的效果，同时可以保持边缘锐利，不模糊。边缘灰度也不会翻转。