Leetcode | Longest Increasing Subsequence

本文介绍了一种使用动态规划解决LeetCode上最长递增子序列问题的方法,并提供了一个简洁高效的C++代码示例。

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原题链接:https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence

原题意大意是给定一个数字序列,相当于是一个数组,然后求出最长递增子序列的长度,这道题刚入手就可以大致确定解法思路,是利用DP动态规划来实现的,利用一个数组L(i)来存放当前以第i个数字结尾的最长子序列的长度,通过所有与i相连的j,L(i)= 1+max{L(j)},其中j是比i小的数对应的下标。

源代码如下所示:

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
    vector<int> res;
    for(int i=0; i<nums.size(); i++) {
        auto it = std::lower_bound(res.begin(), res.end(), nums[i]);
        if(it==res.end()) res.push_back(nums[i]);
        else *it = nums[i];
    }
    return res.size();
}
};
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