QLExpress alibaba

最新推荐文章于 2025-04-24 22:08:32 发布

BusyMonkey

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分类专栏： Java 文章标签： QLExpress Jmeter

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本文介绍如何在JMeter中使用阿里巴巴的QLExpress框架进行复杂断言表达式的编写，通过示例展示了从CSV文件读取数据并进行JSON解析的过程，适用于自动化测试中的数据驱动场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

阿里巴巴的开源框架，GitHub地址：https://github.com/alibaba/QLExpress

这里我用来做Jmeter的断言表达式，参考文章：Jmeter 自动化测试

1、表达式直接从csv文件中读取

用到JSONObject，需要引包，不能直接使用Jmeter项目中的路径，由于表达式中带双引号，对于csv文件格式需要用双引号将整个表达式包含。

import org.json.*;
 Object dataListObj = RESP.get("dataList");
 JSONArray dataArr = new JSONArray((String)dataListObj);
 for (int i = 0; i < dataArr.length(); i++) {
  JSONObject jsonObj = (JSONObject)dataArr.get(i);
  int id = Integer.parseInt(jsonObj.getString("id"));
  if (id == 223) {
   return false;
  }
 }
 return true;

2、Jmeter断言部分

这里的 vars.get("respData")是事先在BeanShell PostProcessor保存起来的，用于断言表达式判断的输入数据

import com.ql.util.express.DefaultContext;
import com.ql.util.express.ExpressRunner;
import org.json.*;

log.info("响应数据："+vars.get("respData"));
String respData = vars.get("respData");
JSONObject respJson = new JSONObject(respData);
ExpressRunner runner = new ExpressRunner();
DefaultContext context = new DefaultContext();
context.put("RESP",respJson);
String express = vars.get("EXPRESS");
express = express.substring(1, express.length()-1);
log.info("表达式："+express);
Object r = null;
try {
	r = runner.execute(express, context, null, true, false);
} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
}
log.info("断言结果："+r);
if (!r) {
	Failure = true;
	FailureMessage = "断言失败";
} else {
	Failure = false;
	FailureMessage = "断言成功";
}