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RSS订阅原创 【智能手表篇】基于Handdle AI的台式电脑一体机Housing外观缺陷检测方案
东声智能基于Handdle AI的台式电脑一体机Housing外观缺陷检测方案，凭借其精准的检测能力、高效的检测速度、广泛的材质和颜色适配性以及强大的数据反馈优化功能，为台式电脑一体机制造行业提供了可靠的Housing质量保障解决方案。
2025-11-04 14:30:40
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原创 【智能手表篇】基于Handdle AI的智能手表表带外观缺陷检测方案
东声智能基于Handdle AI的智能手表表带外观缺陷检测方案，凭借其精准的检测能力、高效的检测速度、广泛的材质适用性和强大的数据反馈优化功能，为智能手表制造行业提供了可靠的表带质量保障解决方案，助力企业提升产品质量和生产效率，推动3C智能制造在表带生产领域的进一步发展。
2025-11-04 13:50:51
862
原创 【智能手表篇】基于Handdle AI的智能手表AOI检测项目方案
东声智能基于Handdle AI的智能手表AOI检测方案，凭借其精准的检测能力、高效的检测速度和广泛的适用性，为智能手表制造行业提供了可靠的质量保障解决方案。
2025-10-31 15:31:05
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原创 【手机篇】AI深度学习在手机中框/RT四周外观检测应用方案
Handdle AI手机中框/RT四周外观检测方案，以“零漏检+极速节拍”重新定义金属结构件零缺陷标准，为3C智能制造提供可复制、可扩展的质量基础设施。东声Handdle AI平台+“自研光学成像+3D线光谱+线扫相机”一体化设计，实现在线360°全弧面零死角检测。中框长度/颜色/孔位变更时，HanddleAl自动匹配新光学参数与AI模型，3分钟完成换型，0代码。数据闭环：缺陷图像实时上云，反向指导冲压、CNC、阳极工艺，持续降本。实例分割网络：像素级定位压伤、划伤、刀纹、异色；
2025-10-31 14:15:28
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原创 【手机篇】AI深度学习在手机中框/RT四周外观检测应用方案
Handdle AI手机中框/RT四周外观检测方案，以“零漏检+极速节拍”重新定义金属结构件零缺陷标准，为3C智能制造提供可复制、可扩展的质量基础设施。
2025-10-22 17:01:27
447
原创 【手机篇】AI深度学习在手机摄像头模组支架外观检测应用方案
Handdle AI 摄像头模组支架四面面检方案，以“零漏检 + 超高精度 + 急速节拍”重新定义手机摄像头支架零缺陷标准，为 3C 智能制造提供可复制、可扩展的质量基础设施。
2025-10-22 16:17:18
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原创 【泛3C篇】AI深度学习在手机前/后摄像头外观缺陷检测应用方案
Handdle AI摄像头外观检测方案，重新定义手机摄像头零缺陷标准，助力品牌实现“开窗即颜值”的完美成像体验。
2025-10-16 16:03:01
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原创 【泛3C篇】AI深度学习在手机背板外观缺陷检测应用方案
Handdle AI手机背板外观检测方案，以“零漏检+一键换型”重新定义3C高端外观质量标准，助力手机品牌打造“零缺陷”颜值竞争力。
2025-10-16 14:25:17
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车轮胎OCR/OCV外观检测——360°胎侧刻印智能识读方案
AI 深度学习在轮胎 OCR/OCV 检测方案，以“0 % 误码率 ”重新定义了轮胎身份识别的零缺陷标准
2025-10-15 10:39:12
657
原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车轮胎X-ray缺陷检测应用方案
东声智能“AI+X-ray”轮胎在线检测系统，以“高清成像+零漏检”重新定义轮胎内部质量标准，为全球汽车智能制造提供可复制、可扩展的质量基础设施。
2025-10-15 10:21:02
584
原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车零部件外观检测——车身底涂胶条应用方案
AI 深度学习在车身底涂胶条检测方案，以“0 % 漏检 + 0.1 mm 精度”重新定义了整车胶条的零缺陷标准，并通过 HanddleAl 全栈平台让算法真正“下得产线、上得云端”，为汽车智能制造提供可复制、可扩展的质量基础设施。
2025-10-11 17:29:48
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车零部件外观检测——刹车片中的应用
在成本、质的压力下，AI深度学习+3D视觉已成为刹车片外观检测的“标配”。本方案以0.02 mm精度、60%人力节省的实测数据，领先于行业平均水平，并已在头部Tier 1实现<3个月ROI。
2025-10-11 16:55:04
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车零部件外观检测——连接器X-Ray透视检测
解决了隐匿缺陷看不清、CT 节拍跟不上、数据闭环难落地的三角矛盾，已在头部客户批量复制，东声期待与行业共建“零缺陷”连接器新基准。
2025-10-11 16:19:09
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原创 【汽车篇】基于深度学习的门盖自动装配系统：汽车制造装配的革新力量
基于深度学习的门盖自动装配系统，以其先进的技术、强大的功能和显著的优势，为汽车制造行业的门盖装配提供了全方位、深层次的解决方案。
2025-10-10 14:39:37
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车零部件外观检测——石墨电极板的应用
基于AI深度学习的汽车零部件外观检测——石墨电极板方案，为汽车制造企业提供了一种先进、高效的检测解决方案。
2025-10-10 13:48:07
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车零部件外观检测——机电轴承的应用
深度学习在汽车零部件外观检测——机电轴承中的应用方案，为汽车制造企业提供了一种先进、高效的检测手段。该方案能够有效解决传统检测方法存在的问题，提高机电轴承的检测质量和生产效率，降低生产成本，推动汽车制造行业向智能化、高质量方向发展。
2025-09-26 15:04:21
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车零部件外观检测——铝铸件中的应用
AI深度学习在汽车零部件外观检测——铝铸件中的应用方案，为汽车制造企业提供了一种高效、精准的检测手段。
2025-09-26 14:48:28
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原创 【汽车篇】基于深度学习的2D+3D整车漆面外观缺陷检测
基于深度学习的2D+3D整车漆面外观缺陷检测方案，为汽车涂装车间提供了一种高效、精准的漆面检测解决方案。
2025-09-25 11:02:43
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原创 【汽车篇】基于深度学习的在线测量系统
东声智能的汽车激光焊接3D视觉检测系统，以微米级精度、全车型适配、在线实时检测为核心优势，全面覆盖各类焊接缺陷检测，为汽车行业带来了一场检测技术的革命。
2025-09-24 13:56:35
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车焊缝3D视觉检测的应用
东声智能汽车焊缝3D视觉检测系统，以其多元接头支持、精准尺寸测量、高精度检测和高效实时处理等核心价值，以及广泛的适用场景和强大的技术优势，为汽车制造行业的焊缝质量检测提供了全方位的解决方案。
2025-09-23 14:57:20
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车激光焊接外观检测的应用
东声智能的汽车激光焊接3D视觉检测系统，以微米级精度、全车型适配、在线实时检测为核心优势，全面覆盖各类焊接缺陷检测，为汽车行业带来了一场检测技术的革命。
2025-09-23 14:37:02
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原创 2025苏州市级培育人工智能大模型发布，东声智能实力登榜
东声质检大模型为生产管理决策提供科学依据，为工业生产质量管控装上“智慧大脑”，确保工业生产系统高效、稳定运行，保障产品质量和生产效益。
2025-09-23 10:27:09
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车涂胶外观检测的应用——2D+3D+AI
东声智能凭借前沿的AI视觉技术，推出汽车涂胶跟随AI视觉检测系统，以“2D+3D+AI”为核心，为汽车涂胶工艺提供全场景、高精度、智能化的外观缺陷检测解决方案，助力车企实现零缺陷生产目标。全缺陷覆盖：系统可检测胶条断裂、溢胶、缺胶、硬胶、气泡等40余种涂胶缺陷类型，结合海量工业数据训练，自适应不同材质、光照与涂胶工艺场景，漏检率趋近于零。2D视觉检测：精准识别胶条长度、宽度、破损、断胶、溢胶、缺胶等表面缺陷，结合AI深度学习算法，实现毫米级定位与分类，确保胶型连续性与均匀性。
2025-09-22 14:46:38
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原创 【汽车篇】AI赋能，毫米级精准——东声智能间隙面差在线测量系统
东声智能间隙面差在线测量系统，用3D+AI重新定义车身外观质检标准，让每一道缝隙都成为“肉眼可见的精致”，助力车企在智能制造赛道上“分毫不差”领先竞速！
2025-09-22 14:43:36
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原创 斩获两项国际大奖，世界舞台放异彩 | AUTOMATE 2024圆满落幕
北美市场，作为全球制造业的重要基地，对于高质量的工业视觉AI检测技术的需求也在不断增长。聚焦北美市场，东声智能将深度挖掘当地制造业在生产过程中遇到的工业视觉相关的痛点问题，为客户提供更符合当地需求的AI视觉智慧化解决方案。同时，公司将继续拓展海外市场，与全球工厂的项目落地相结合，助力全球制造业的智能化升级。该奖项多年来在海外享有盛誉，旨在表彰创新、设计、研发以及应用等方面作出杰出贡献的企业，更是对东声在推动机器视觉技术持续进步与广泛应用中所发挥的行业引领作用的认可。，并提供了集成了端、边和云的一体化。
2025-09-19 14:07:27
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原创 【汽车篇】AI深度学习在汽车挡风玻璃涂胶检测的应用
AI深度学习检测系统能够精准检测前挡风玻璃周围胶条的各项参数，确保其密封性和粘结强度，为驾驶员提供清晰的视野和安全的驾驶环境。系统还可以分析胶型缺陷与工艺参数的关联性，为涂胶机器人的路径规划、胶量控制等提供数据支持，帮助企业优化涂胶工艺，提高生产效率和产品质量。连续性精度：粘合剂间隙检测精度为±0.15mm，有效识别胶条是否存在断胶、间隙过大等缺陷，确保胶条的连续性，防止漏水、漏风等情况发生。高度精度：达到±0.15mm，能够精确测量胶条的高度，确保胶条高度符合设计要求，保障挡风玻璃与车体之间的密封效果。
2025-09-19 13:57:27
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原创 Manufacturing World 2024日本工业展上来自东方的硬科技
日本，作为全球制造业的佼佼者，其市场对于高精度、高效率的工业视觉AI检测技术的渴求日益迫切。未来，东声智能将继续深耕日本市场，加强与当地企业的合作与交流，共同探索更多合作机会和发展空间，同时也将着力于海外市场与全球工厂的项目落地。在这场盛大的国际展会上，东声智能作为工业AI视觉检测领域行业领军企业，携标准化AI软/硬件产品、2D/2.5D/3D光学成像系统以及AI视觉行业解决方案，再次向海外客户展现了强大的硬科技实力。本次展会展示了手机后摄像头AI视觉检测方案，能够检测出。本次展会重点展示了汽车领域的。
2024-04-18 17:42:36
447
原创 AI深度学习在轮胎缺陷检测及字符检测中的应用
东声智能基于自研Handdle AI智能算法平台推出了针对轮胎行业的智能缺陷检测系统，可以高效地帮助轮胎制造商洞悉每一个微小的缺陷。中国目前大约有600家轮胎制造商，每年生产将近8亿个轮胎，占全球轮胎年产总量的三分之一。在这种规模上，要保证产品质量的一致，属实是一个巨大的挑战。不仅如此，该系统还可以检测轮胎的上字符，卓越的条码扫描和数字图像采集功能，对于扭曲变形、低对比度、模糊污损的码均具有强劲的解读能力。人工检测精准性低会增加昂贵的返工成本，也会限制产量的扩大、甚至可能会造成召回问题，影响公司声誉。
2023-12-08 11:15:32
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原创 AI深度学习/机器视觉在整车漆面外观缺陷检测中的应用
2D/3D漆面缺陷检测系统应用于汽车涂装车间，采用3D偏折成像+Al算法技术,通过多台机械臂+多台3D偏折相机协同作业的方式实现汽车漆面缺陷的全方位在线检测，有效解决了高亮面表面缺陷视觉成像困难、漆面缺陷检出难度大、产线节拍要求高等难题，可全方位、多角度在线采集车辆漆面缺陷信息，实现对漆面颗粒、纤维、针孔、漆泡、印痕、漆雾等20余种缺陷类型的高精度、高柔性、高效率在线检测。高亮反光的漆面在成像过程中,因镜面反射成分多,导致传统视觉方案成像困难、缺陷检出难度大。- 自研2D+3D整车漆面外观缺陷检测。
2023-12-08 10:38:47
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原创 【智能手表表带】案例分享——AI深度学习在智能手表表带的外观缺陷检测中的应用
随着智能手表等产品的迭代速度越来越快，传统机器视觉不能自动学习瑕疵特征、难以分析无规律图像、面对海量数据无法提高检测精度等检测局限性问题越来越突出，于是，东声智能开始探索将人工智能深度学习技术应用到3C消费品的检测中。基于HanddleAI软件平台的的缺陷分割算法，结合定制的guanxgue方案，从上面、底部以及侧面3个方向抓取表带的图像，我们可以得到表带宽度、厚度、颜色及编织情况，因而准确抓取缺陷位置。异色、颗粒、粘膜、亮点、百痕、黑痕、异色、脏污、杂质、过摩、毛边、刮伤、牛角缺料等。
2023-11-24 15:20:13
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原创 深度学习在汽车冲压件外观缺陷检测的应用
车身上的各类覆盖件，车内支撑件等大量的汽车零部件都采用冲压工艺加工制造，冲压件在汽车零部件中占有很大比例，所以冲压加工方式的水平和能力，在很大程度上决定着我国汽车制造的成本和质量，也影响着其他包含冲压加工生产的行业的技术进步。在汽车生产制造中，有很大一部分金属零件采用冲压加工成型的方法得到，冲压工艺是汽车生产的一种重要工艺方法。冲压加工具有生产效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特点。裂纹、缩颈、变形、麻点、材料缺陷、起皱、毛刺、压痕、划伤、少孔、边缘缺料、圆角不顺、叠料等。
2023-11-15 10:04:46
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原创 东南亚最重要的展会——AI出海·越南
作为AI工业视觉领军者，东声智能的研发团队专注于AI+机器视觉的深耕，致力于新研发、新技术和新应用，沉淀了丰富项目落地经验，并且依托自研的标准化AI软硬件产品和自研的光学成像方案等成果，占据了良好的市场份额，在泛3C、新能源锂电和泛半导体等领域成效尤为显著。目前东声智能的产品已成功打入美国、日本、韩国本土企业，落地交付。我司将继续着力于海外市场与全球工厂的项目落地，与世界领先的合作伙伴共同服务全球客户，提供卓越的产品质量和服务体验，提供高效的技术支持和售后服务，推动智能制造产业的发展，发挥AI最大的价值！
2023-10-16 17:06:31
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原创 【手机篇】案例分享——手机前/后摄像头外观缺陷检测
手机模组部件制造行业严格按照3C制造要求,对于零件缺陷检測较为严格,因此使用机器视觉图像分割算法来检测零件中存在的各类缺陷,保证缺陷产品被剔除,只有合格品才能流入市场。针对摄像模组具有多维圆弧面、镜面材质表面反光度极高，成像技术差，缺陷类型多等问题,东声智能基于Handdle AI智能算法平台打造的AI解决方案，实现高准确率、低漏检率，极大地提高产能。包括：字体偏位、透光、白点、黑点、划伤、毛丝、崩缺、卷边、字体积油、磨花、裂纹、颗粒、脏污、异色、缩水等各类型缺陷。手机前/后摄外观缺陷检测。
2023-10-16 17:02:48
1020
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原创 【手机篇】案例分享——手机背板AI外观缺陷检测
能够检测出划伤、缺口、点状异物（如颗粒、玻璃珠、气泡等）、压痕、凹凸痕、锯齿状、脏污、电镀掉漆、异色等，使屏幕依次显示不同的纯色背景，检测屏幕亮点、暗点、花屏、背光不良等缺陷。
2023-10-16 16:52:41
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原创 深度学习在锂电全工艺外观检的应用
蓝膜气泡、蓝膜白点、蓝膜凹凸点、蓝膜褶皱、蓝膜破损、蓝膜划痕、蓝膜重合宽度、蓝膜高度、蓝膜表面异物、蓝膜翘起、蓝膜手印、蓝膜脏污、蓝膜漏电解液、极柱划伤、极柱脏污、极柱焊渣；壳体凸点、壳体凹坑、壳体凹痕、壳体划痕、壳体漏电解液、壳体鼓包，极柱划伤，极柱脏污，极柱焊渣，二维码划伤、二维码破损、密封焊接外观、防爆阀破损，防爆阀脏污，防爆阀漏液等30余种不良缺陷。锂电行业的极柱防爆阀、密封钉以及电池包膜后外观全检一直是行业检测的痛点和难点，展会现场东声智能带来了锂电池生产全工艺段视觉检测方案。
2023-05-22 16:41:14
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