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最新推荐文章于 2025-02-18 16:43:47 发布
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分类专栏： Python教程
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/eacxzm/article/details/79781115
版权

第四篇：MySQL之binlog和redolog
qq_40276626的博客
07-22 1943
引言 这篇文章说下MySQl中的恢复日志中的binlog和redolog。 binlog binlog称为二进制日志或者归档日志，主要记录除查询以外的操作（delete、update、insert、DML等），主要用于主从复制和数据恢复。 binlog的数据格式有如下三种 格式 做法 优点 缺点 STATEMENT 直接记录相关的SQL语句，在恢复的时候直接执行SQL语句 数据量小，节省磁盘IO 由于某些函数UUID()、NOW()等函数，并且需要上下文关联，容易造成主从复制不一致 RO
MySQL关于binlog简介
pyf2533931995的博客
04-16 999
binlog是mysql server层维护的一种二进制日志，其记录了对mysql的更新操作信息，并以事件的形式保存在磁盘中mysqlbinlog是mysql提供的专门处理binlog文件的工具，利用它可以查看binlog，通过指定条件进行恢复等操作。
redolog 、undolog 和binlog
qq_33271461的博客
07-17 880
redolog 、undolog 和binlog
MySQL日志（redo log、binlog）刷盘策略
cwg1992的博客
10-27 1054
write(刷盘)指的是MySQL从buffer pool中将内容写到系统的page cache中，并没有持久化到系统磁盘上。取值0：每次提交都将binlog 从binlog cache中 write到磁盘上，而不fsync到磁盘。取值N：每次提交事务都将binlog write到磁盘上，累计N个事务之后，执行fsync。取值1：每次提交事务都将redo log 持久化到磁盘上，也就是write+fsync。取值1：每次提交事务都将binlog fsync到磁盘上。fsync：持久化到磁盘。
MySQL三大日志：Redo Log、Undo Log和Binlog
m0_73355421的博客
02-18 1073
MySQL的三大日志——Redo Log、Undo Log和Binlog——在数据库的事务处理、数据恢复和主从复制中扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍这三种日志的原理、机制及其相互关系。
23.binlog的作用和刷盘
qq_30635523的博客
03-27 484
binglog介绍 binlog在MySQL的server层产生，不属于任何引擎，主要记录用户对数据库操作的SQL语句(除了查询语句)。 之所以将binlog称为归档日志，是因为binlog不会像redo log一样擦掉之前的记录循环写，而是一直记录(超过有效期才会被清理)，如果超过单日志的最大值(默认1G，可以通过变量 maxbinlogsize 设置)，则会新起一个文件继续记录。 但由于...
redolog和binlog 刷盘参数
qq_43490312的博客
07-22 945
mysql 保证安全性的核心，redolog 和binlog
MySQL日志探索——redo log和bin log的刷盘时机详解
每天努力Coding
03-30 2870
在双1的基础上，如果我们把sync_binlog改了呢？此时事务提交只需要0.00sec，可以判定提交的瞬间未刷盘，但是提交成功了。因为sync_binlog=N，在后续的1~N-1的事务，commit都是很快，第N个事务commit所消耗的时间是1s左右。也就是在第N次时候，进行了刷盘。这时候有人疑惑了，那么我的组提交参数有啥用？
MySQL延迟问题和数据刷盘策略
bianfengfan3116的博客
07-02 264
一、MySQL复制流程官方文档流程图如下： 1、绝对的延时，相对的同步 2、纯写操作，线上标准配置下，从库压力大于主库，最起码从库有relaylog的写入。 二、MySQL延迟问题分析 1、主库DML请求频繁 原因：主库并发写入数据，而从库为单线程应用日志，很容易造成relaylog堆积，产生延迟。 解决思路：做sharding，打散写请求。考虑升级到MySQL 5.7+，开启基于逻辑时钟的并行复...
MySQL延迟问题和数据刷盘策略流程分析
09-08
MySQL延迟问题和数据刷盘策略是数据库管理中的关键议题，特别是在高并发和大规模数据处理的环境中。MySQL的复制流程是确保数据一致性与可用性的重要机制，但也会引发延迟问题。以下是对这些知识点的详细分析： **一...
MySQL日志篇之undo-log、redo-log、bin-log
vbgesab的博客
07-14 971
叨叨絮絮下来，就大致将MySQL中的一些常见、较为重要的日志讲明白啦，其实重点搞清楚即可，其他的会在后续篇章中再次提到，最后稍微总结一下这三个比较核心的日志：•undo-log：主要用于实现事务ACID原则中的原子性和MVCC机制。•redo-log：主要用于实现事务原则中的持久性，确保事务提交后就不会丢失。•bin-log：主要结合redo-log实现事务原则中的一致性，确保事务提交前后，数据的一致。
mycacher：使用MySQL Binlog自动刷新Redis缓存
03-03
例如，如果数据库操作非常频繁，可能会增加系统的I/O负担，因此需要合理调整Binlog的刷盘策略和mycacher的处理频率。此外，对于大数据量的更新，一次性刷新整个缓存可能导致Redis的压力过大，此时可能需要采取分批...
mysql刷入磁盘_关于控制mysql的binlog日志刷入磁盘频率的参数理解
weixin_30080745的博客
01-19 603
最近一直执迷于mysql的binlog日志刷入磁盘频率的几个参数，一直无法完全理解清楚，今天反复的看官方文档，并且将看到的心得记录一二。先说个概念：数据脏页：当mysql的内存数据页和磁盘的数据不一致的时候，内存的数据，就叫做脏数据，刷盘的过程就是刷脏页。【关于控制binlog刷入磁盘的参数】1.sync-binlog：控制binlog刷入磁盘的频率default vaule：10：禁止MySQL...
MySQL redo log和binlog刷盘时机的个人理解
justaiiit的博客
04-08 2867
在MySQL中redo log和binlog在数据保护方面有着至关重要的作用，是有需要花点时间去研究一下这两个玩意儿。以下结论是个人一家一见，看官们请酌情观看，有异议之处欢迎进行交流，万分感谢！ 1.正常情况下两阶段提交配合组提交的流程如下： 我个人理解是在双一模式下的流程，每个事务提交时都需要进行fsync刷盘，其执行过程才如上图所示。 然而在配合两个参数sync_binlog和innodb_flush_log_at_trx_commit，上图会有所调整。 一.innodb_flush_log.
mysql数据落盘详解_MySQL探秘(四):InnoDB的磁盘文件及落盘机制
weixin_35899665的博客
01-19 590
任何一个技术都有其底层的关键基础技术，这些关键技术很有可能也是其他技术的关键技术，学习这些底层技术，就可以一通百通，让你很快的掌握其他技术。如何在磁盘上存储数据，如何使用日志文件保证数据不丢失以及如何落盘，不仅是MySQL等数据库的关键技术，也是MQ消息队列或者其他中间件的关键技术之一。上图详细显示了InnoDB存储引擎的体系架构，从图中可见，InnoDB存储引擎由内存池，后台线程和磁盘文件三大部...
Bin Log 简介以及使用
DrMickeys的博客
01-29 454
Bin Log 简介以及使用
Mysql刷盘策略
u012538947的专栏
01-20 1082
1.sync-binlog：控制binlog刷入磁盘的频率 default vaule：1 0：禁止MySQL服务器将二进制日志同步到磁盘。相反，MySQL服务器依赖于操作系统不时地将二进制日志刷新到磁盘，就像处理其他文件一样。此设置提供了最佳性能，但是在出现电源故障或操作系统崩溃时，服务器可能提交了未同步到二进制日志的事务。 1：允许在事务提交之前将二进制日志同步到磁盘。这是最安全的设置，但是由于磁盘写操作的增加，可能会对性能产生负面影响。在出现电源故障或操作系统崩溃时，二...
mysql日志刷盘
ywl470812087的博客
01-02 1049
1、sync binlog=0的时候，表示每次提交事务binlog不会马上写入到磁盘，而是先写到page cache,相对于磁盘写入来说写page cache要快得多不过在Mysql崩滚的时候会有丢失日志的风险.3、sync binlog的值大于1的时候，表示每次提交事务都先写到page cache，只有等到积累了N个事务之后才tsync写入到磁盘，同样在此没置下Mysq1崩溃的时候会有丢失N个事务日志的风险。2、sync_binlog=1的时候，表示每次提交事务都会执行fsync写入到磁盘;
DBA进阶之binlog解析与清理策略
墨鱼丸子
07-13 417
一、mysqlbinlog介绍 二进制日志，记录DML、DDL、DCL，不记录select查询语句； 二、binlog的 3种模式 三、binlog的解析工具
mysql binlog 生成过程
最新发布
05-10
<think>嗯，用户现在想了解MySQL binlog的生成过程。之前我提供了关于配置、解析和应用binlog的指南，现在需要深入其生成机制。首先得回忆一下MySQL的日志系统，binlog属于事务日志的一种，记录所有更改数据的操作。不过要区分一下redo log和binlog的不同，用户可能混淆这两个概念。 用户的问题集中在生成过程，所以需要从binlog的生命周期入手，从语句的执行到写入磁盘的流程。可能需要涉及MySQL服务器层和存储引擎层的交互，比如InnoDB的redo log和binlog的两阶段提交。这部分比较复杂，得讲清楚两阶段提交是如何保证事务的持久性和一致性的。 接下来要考虑binlog的写入机制，包括事件结构、写入时机、文件切换条件等。用户可能对事件类型感兴趣，比如QUERY_EVENT、XID_EVENT等，需要简要说明每个事件的作用。此外，binlog的三种格式（STATEMENT、ROW、MIXED）对生成过程的影响也需要解释，不同格式下记录的内容不同，生成的方式也会有差异。 还需要提到binlog缓存（binlog cache）和刷盘策略（sync_binlog参数），这些直接影响生成过程的性能和可靠性。比如，事务提交时binlog如何从缓存写入文件，以及如何根据配置决定立即刷盘还是延迟刷盘。这部分内容涉及到系统配置和性能调优，用户可能有实际应用的需求。 另外，用户提供的引用中有提到一些命令和错误情况，比如SHOW BINARY LOGS和连接问题，可能在生成过程中遇到问题，可以结合这些引用中的例子进行说明。例如，在生成binlog时如果连接断开，如何处理或者如何避免这类问题。 还需要考虑用户的实际应用场景，比如主从复制、数据恢复，这些场景下binlog生成过程的重要性。比如，主库生成binlog后，从库如何读取和应用这些日志，这反过来影响主库生成日志的方式和配置。 最后，要确保语言通俗易懂，避免过于技术化的术语，但也要准确。可能需要用流程图或步骤分解来帮助理解，不过用户要求用中文回复，所以需要用文字描述清楚每个阶段。同时，检查是否有遗漏的关键点，比如binlog的事件顺序、事务完整性保证等。 总结一下，回答的结构应该包括：binlog的基本概念、生成的生命周期、两阶段提交、事件结构、写入过程、格式影响、相关参数配置以及常见问题处理。这样用户能全面了解binlog是如何一步步生成的，同时结合之前的配置和解析内容，形成一个完整的知识体系。</think>### MySQL Binlog 生成过程详解 --- #### 一、Binlog 生成的生命周期 1. **事务提交触发** - Binlog 的生成与事务提交紧密相关。当执行 DML（如 `INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`）或 DDL（如 `CREATE TABLE`）语句时，MySQL 会先将操作记录到 **Binlog Cache**（内存缓冲区），事务提交时才会将缓存内容写入 Binlog 文件[^3]。 - **写入顺序**： ```mermaid graph LR A[事务开始] --> B[操作写入Binlog Cache] B --> C[事务提交] C --> D[Binlog Cache内容写入文件] ``` 2. **两阶段提交（2PC）** - 在支持事务的存储引擎（如 InnoDB）中，Binlog 与 Redo Log 通过两阶段提交保证数据一致性： 1. **Prepare 阶段**：Redo Log 记录事务的物理修改，标记为 `PREPARE` 状态。 2. **Commit 阶段**：Binlog 写入成功后，Redo Log 标记为 `COMMIT` 状态[^3]。 ```sql -- 内部流程示意 XA START 'transaction_id'; -- 执行操作... XA END 'transaction_id'; XA PREPARE 'transaction_id'; XA COMMIT 'transaction_id'; -- Binlog在此阶段写入 ``` --- #### 二、Binlog 事件写入机制 1. **事件结构与类型** - 每个 Binlog 事件包含以下部分： - **Header**：时间戳、事件类型、服务器 ID 等元数据。 - **Body**：具体操作内容（如 SQL 语句或行数据变更）。 - **核心事件类型**： | 事件类型 | 描述 | |---------------------|-------------------------------| | `QUERY_EVENT` | 记录 DDL 或非事务性 DML | | `TABLE_MAP_EVENT` | 映射表结构（ROW 格式专用） | | `WRITE_ROWS_EVENT` | 插入操作（ROW 格式） | | `XID_EVENT` | 事务提交标记 | 2. **写入过程细节** - **缓存管理**： - 每个线程有独立的 Binlog Cache（通过 `binlog_cache_size` 配置大小）。 - 若事务操作超过缓存容量，会暂存到临时文件（由 `max_binlog_cache_size` 控制上限）。 - **刷盘策略**： - 通过 `sync_binlog` 参数控制刷盘频率： - `0`：依赖系统自动刷盘（性能高，数据丢失风险大） - `1`：每次提交后强制刷盘（数据最安全，性能较低）[^3] --- #### 三、Binlog 文件切换规则 1. **文件大小触发** - 当当前 Binlog 文件大小超过 `max_binlog_size`（默认 1GB）时，自动创建新文件。 - **示例**： ```bash mysql> SHOW BINARY LOGS; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000001 | 1073741824| # 达到1GB后切换 | mysql-bin.000002 | 256 | +------------------+-----------+ ``` 2. **服务重启或命令触发** - 执行 `FLUSH LOGS` 或 MySQL 服务重启时，强制生成新 Binlog 文件。 - **内部操作**： ```sql FLUSH BINARY LOGS; -- 手动切换日志文件 ``` --- #### 四、关键参数对生成过程的影响 | 参数 | 作用 | 典型值 | |---------------------|----------------------------------------------------------------------|------------------| | `binlog_format` | 控制日志格式（`STATEMENT`/`ROW`/`MIXED`），影响事件内容生成方式[^5] | `ROW`（推荐） | | `expire_logs_days` | 自动清理过期 Binlog 文件的天数 | `7` | | `binlog_row_image` | ROW 格式下控制记录的数据量（`FULL`/`MINIMAL`/`NOBLOB`） | `FULL`（默认） | --- #### 五、常见问题与解决 1. **Binlog 生成延迟** - **现象**：主从复制中从库延迟。 - **排查**： ```sql SHOW MASTER STATUS; -- 查看主库当前写入的Binlog位置 SHOW SLAVE STATUS\G -- 检查从库读取进度 ``` - **优化**：增大 `binlog_cache_size` 或使用 SSD 磁盘[^5]。 2. **大事务导致文件暴涨** - **示例**：一次性导入 100 万行数据，产生超大 Binlog。 - **规避方法**： ```sql SET SESSION autocommit=0; -- 开启事务 -- 分批次插入（如每次插入1万行） COMMIT; -- 每次提交生成独立Binlog事件 ``` --- ### 相关问题 1. 如何通过 Binlog 实现跨数据库的数据同步？ 2. Binlog 格式从 `STATEMENT` 切换到 `ROW` 需要注意哪些问题？ 3. 如何监控 Binlog 的生成速率和空间占用？ --- 通过理解 Binlog 的生成机制，可以更好地优化数据库性能、设计数据恢复方案并保障主从同步的可靠性。
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