图像的手绘效果

最新推荐文章于 2024-11-10 07:00:00 发布

我是小水水啊

最新推荐文章于 2024-11-10 07:00:00 发布

阅读量109

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python

原文链接：https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870002?tid=1462344444#/learn/content

python 专栏收录该内容

27 篇文章

订阅专栏

这段代码将图像转换为灰度，计算梯度，然后根据设定的深度值调整梯度，模拟光照效果，最后保存增强后的图像。涉及到图像处理中的梯度计算、光照模型和归一化等概念。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
图像是一个三维数组，维度分别是高度、宽度和像素RGB值

from PIL import Image
import numpy as np

a = np.asarray(Image.open('2.png','r').convert('L')).astype('float')

depth = 10  #预设深度值为10， 取值范围0-100
grad = np.gradient(a)
grad_x,grad_y = grad  #提取x和y方向的梯度值

grad_x = grad_x*depth/100
grad_y = grad_y*depth/100  #根据深度调整x和y方向的梯度值

vec_el = np.pi/2.2  #光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.   #光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)   #光源对x轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)   #对y轴
dz = np.sin(vec_el)    #对x轴

A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)    #光源归一化
b = b.clip(0,255)   #去除溢出值

im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))   #重构图像
im.save('1.png')