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本文详细介绍了如何使用Python进行文本词云可视化，包括文本获取、词组生成（借助jieba库）、停用词定义、词云出图（利用WordCloud库），并提供了示例代码，展示了设置词云大小、背景透明、最大词数、停用词、颜色、字体等参数的方法，以及如何将结果输出为图片。
文本词云可视化的流程主要有：文本获取、词组生成，停用词定义、词云出图。这篇文章将依次介绍
文本获取
文本获取可以通过网页爬虫、自定义文本等方式获得，将文本存放于一个txt文件内方便程序读取文本
词组生成
对于中文文本，主要使用python 中的jieba库进行中文文本分词，jieba库的介绍可见Python jieba中文分词库介绍。
停用词定义
获取到词组之后，经常会有一些我们不需要的词语会出现在词组里面，这里我们可以定义停用词来把它们去除
词云出图
词云出图最普遍使用的是WordCloud 库，wordcloud.WordCloud这个函数就实现了丰富的词云可视化功能。
色带颜色设置可以参考
【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib
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