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本文介绍了开源GIS的基础开发库，如GDAL/OGR、Proj.4和JTS等，以及组件式开发库GeoTools和DotSpatial。还涉及了空间分析、深度学习库和可视化工具，如Scipy、Tensorflow、matplotlib和VTK。此外，文章提到了空间数据库如PostGIS，桌面GIS软件如GRASS和QGIS，以及地图服务器和Web客户端技术，如MapServer和Openlayers。最后，讨论了开源协议GPL及其应用，并给出了学习资源。
基础开发库
数据读写：GDAL/OGR(C/C++) ArcGIS和GE都是使用此工具
投影转换：Proj.4(C/C++)
拓扑计算：JTS(Java),GEOS(C++),Shapely(python)
组件式开发库
GeoTools（Java），DotSpatial（.NET）
空间分析：
Scipy（通用科学计算、方程求解），
numpy，NextworkX，
rPy（统计分析），
Scikit-learn，pysal（空间分析）
深度学习：
Keras、
tensorflow、
pytorch
可视化：
matplotlib、
VTK（三维， 主攻）
空间数据库：
PostGIS（PostgreSQL），
SpatialLite 文件数据库，
MySQL Spatial
桌面GIS软件:
GRASS(栅格方面比较强)，
SAGA（分析）
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