20180124-20180131 学习日记

本文介绍了一种使用Java实现二维码生成及解析的方法。通过MultiFormatWriter生成二维码,并利用MultiFormatReader进行解析。同时展示了如何在JSP页面上展示动态生成的二维码。

在慕课网上学习一些有关于JAVA部分的二维码生成小程序,由JSP显示,由JAVA代码生成相应的二维码:

部分JAVA代码:

public static void main(String[] args) {
int width = 300;
int height = 300;
String format = "png";
String content = "https://www.baidu.com";

//定义二维码的参数
HashMap hints = new HashMap();
hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");
hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.M);
hints.put(EncodeHintType.MARGIN, 2);

//生成二维码
try {
BitMatrix bitMatrix =  new MultiFormatWriter().encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, width, height, hints);

Path file = new File("E:/eclipse/projeck/2DCode/2DCode.png").toPath();

MatrixToImageWriter.writeToPath(bitMatrix, format, file);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

//解析二维码

public static void main(String[] args){

try {
MultiFormatReader formatReader = new MultiFormatReader();

File  file = new File("E:/eclipse/projeck/2DCode/2DCode.png");

BufferedImage image = ImageIO.read(file);

BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(new BufferedImageLuminanceSource(image)));

//定义二维码的参数
HashMap hints = new HashMap();
hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");

Result result = formatReader.decode(binaryBitmap, hints);

System.out.println("解析结果:" + result.toString());
System.out.println("2DCode格式类型:" + result.getBarcodeFormat());
System.out.println("2DCode文本内容:" + result.getText());
} catch (NotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

部分JSP代码:

 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
    pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>生成二维码</title>
<script type="text/javascript" src="<%=request.getContextPath()%>/js/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="<%=request.getContextPath()%>/js/jquery.qrcode.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>生成二维码如下:<br /></h1>
<div id="qrcode"></div>
<script type="text/javascript">
jQuery('#qrcode').qrcode("http://wx.nsi-soft.com:5906/sso/main.do?requestUrl=http%3A%2F%2Fwx.nsi-soft.com%3A5906%2FnsiOOC%2F%3Bjsessionid%3DF26949EA325B818E435565A86C7476FB");
</script>
</body>
</html>

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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