5 (栈的应用)括号匹配

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

typedef struct {
	char data[100];
	int top = -1;
}Stack;

bool isEmpty(Stack s) {
	if (s.top == -1) return true;
	return false;
}
bool overflow(Stack s) {
	if (s.top == 99) return true;
	return false;
}
bool push(Stack &s, char pushElem) {
	if (overflow(s)) return false;
	s.data[++s.top] = pushElem;
	return true;
}
bool pop(Stack &s, char &returnPopElem) {
	if (isEmpty(s)) return false;
	returnPopElem = s.data[s.top--];
	return true;
}
bool bracketMatch(char bracketArr[],int arrLen) {
	Stack s;
	int i;
	for (i = 0; i < arrLen; i++) {
		//如果是 左括号 全部进栈
		if (bracketArr[i] == '[' || bracketArr[i] == '{' || bracketArr[i] == '(') {
			push(s, bracketArr[i]);
		}
		//如果是 右括号 与出栈元素作比较
		else {
			char temp;
			pop(s, temp);
			//如果匹配就什么都不做
			if (temp == '[' && bracketArr[i] == ']'){}
			else if(temp == '{' && bracketArr[i] == '}'){}
			else if(temp == '('&& bracketArr[i] == ')'){}
			else {
				return false;
			}
		}
	}
	if (i == arrLen) return true;
	return false;
	
}


int main() {
	char a[7] = { '{','[','(',')',']','}',')' };

	printf("%d", bracketMatch(a, 7));

	getchar();
}

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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