线程类模型

线程封装设计模式
线程类是对线程的OO封装,常见的有MFC的CWinThread和垮平台的PThread库。我不打算讨论他们的优劣,仅仅探讨不同的设计模式对使用者的影响。 第一类大家都很熟悉,用虚函数接口,CWinThread就是例子,它有一个虚函数叫做Run(),要做不同的实现,就从CWinThread派生,并重载Run()。我给出的例子也是类似(http://blog.youkuaiyun.com/DoItFreely/archive/2006/08/11/1050103.aspx)。 使用如下: class CWorkerThread : public CWinThread { virtual int Run(){...} .... }; 第二类使用接口类。在线程封装类里面保留一个接口类的指针,Java里面线程类就是这样。以下是示意 struct Runnable { virtual void Run()=0; }; class CThread { Runnable *m_runnable; static DWORD OnRun(CThread *This) { This->m_runnable->Run(); return 0; } public: CThread() : m_runnable(0){} ~CThread(){} BOOL Run(Runnable *runnable) { m_runnable = runnable; ....//启动线程,并运行OnRun return TRUE; } }; 使用如下: class CClient : public Runnable { CThread m_worker; virtual void Run(){...} void Foo(){m_worker.Run(this);} ... }; 第三类使用静态成员函数指针Function Pointer (Functor),象这样: class CThread; typedef void (CALLBACK *ThreadProc)(CThread *,void *); class CThread { void *m_client; ThreadProc m_pfn; static DWORD OnRun(CThread *This) { (*This->m_pfn)(this,m_client); return 0; } public: CThread() : m_client(0),m_pfn(0){} ~CThread(){} BOOL Run(ThreadProc pfn,void *client) { m_pfn = pfn; m_client = client; ....//启动线程,并运行OnRun return TRUE; } }; 使用如下: class CClient { CThread m_workerA; CThread m_workerB; void OnRunWorkerA(CThread *thread){...} static void CALLBACK stubOnRunWorkerA(CThread *thread,CClient *This) { This->OnRunWorkerA(thread); } void OnRunWorkerB(CThread *thread){...} static void CALLBACK stubOnRunWorkerB(CThread *thread,CClient *This) { This->OnRunWorkerB(thread); } void Foo() { m_workerA.Run((ThreadProc)&CClient::stubOnRunWorkerA,this); m_workerB.Run((ThreadProc)&CClient::stubOnRunWorkerB,this); } }; 第四类是上面的变种,使用非静态的成员函数指针,以减少函数名字。由于成员函数有类型,需要一点“肮脏”的转换(dirty cast) #pragma warning(disable:4035)//函数没有返回值的编译警告:返回值已经在eax中了,暂时它 template T CastTo(X x){__asm mov eax,x} #pragma warning(default:4035)//回复没有返回值的编译警告 class CThread; typedef void (CThread::*ThreadProc)(CThread *); class CThread { void *m_client; ThreadProc m_pfn; static DWORD OnRun(CThread *This) { CThread *p = (CThread *)This->m_client; (*p->m_pfn)(this); return 0; } public: CThread() : m_client(0),m_pfn(0){} ~CThread(){} BOOL Run(ThreadProc pfn,void *client) { m_pfn = pfn; m_client = client; ....//启动线程,并运行OnRun return TRUE; } }; 使用如下: class CClient { CThread m_workerA; CThread m_workerB; void OnRunWorkerA(CThread *thread){...} void OnRunWorkerB(CThread *thread){...} void Foo() { m_workerA.Run(CastTo(&CClient::stubOnRunWorkerA),this); m_workerB.Run(CastTo(&CClient::stubOnRunWorkerB),this); } }; 第五类是第四类的变种,使用Functor对象封装(非静态)成员函数。 #pragma warning(disable:4035)//函数没有返回值的编译警告:返回值已经在eax中了,暂时它 template class Functor { long fn; void *This; public: Functor() : fn(0),This(0){} Functor(const Functor& f) : fn(f.fn),This(f.This){} Functor& operator=(const Functor& f) { fn = f.fn; This = f.This; return *this; } template Functor(void *t,F fp) : This(t) { long f = 0; __asm { mov eax,DWORD PTR fp mov f,eax } fn = f; } void* GetThis() const{return This;} void* SetThis(void *That) const{return (This=That);} long Get() const{return fn;} template void Set(void *t,F fp) { This = t; long f = 0; __asm { mov eax,DWORD PTR fp mov f,eax } fn = f; } T Call(void) const { long fp = fn; void *t = This; __asm { mov ebx,DWORD PTR fp mov ecx,t call ebx } } template T Call(A a) const { long fp = fn; void *t = This; __asm { mov eax,a push eax mov ebx,DWORD PTR fp mov ecx,t call ebx } } template T Call(A a,B b) const { long fp = fn; void *t = This; __asm { mov eax,b push eax mov eax,a push eax mov ebx,DWORD PTR fp mov ecx,t call ebx } } ... }; #pragma warning(default:4035)//回复没有返回值的编译警告 class CThread : public Functor { static DWORD OnRun(CThread *This) { This->Call(This);//VC 6编译运行通过,写成This->Call<>(This)反而不行,VC2005好像编不了 return 0; } public: CThread(){} ~CThread(){} BOOL Run(const Functor& fn) { *this = fn; ....//启动线程,并运行OnRun return TRUE; } }; 使用如下: class CClient { CThread m_workerA; CThread m_workerB; void OnRunWorkerA(CThread *thread){...} void OnRunWorkerB(CThread *thread){...} void Foo() { m_workerA.Run(Functor(this,&CClient::stubOnRunWorkerA)); m_workerB.Run(Functor(this,&CClient::stubOnRunWorkerB)); } }; 总结: 第一类,虚函数接口,接口最简单,同一个对象不支持多个线程实例(除非增加Run()的参数区别每个线程实例),不同的工作线程需要不同的派生类,造成类名称污染。 第二类,封装类接口,接口比较简单,不支持多个线程实例(同上),只需要一个工作线程时很合适。 第三类,感觉跟面对WINAPI一样,使用全局函数(或静态成员函数)把执行流程导回类的成员还是不太爽,有函数名称污染。 第四类,那些转换看着有点不爽,修改OnRun...()接口时要特别小心,不一致了也不会有编译警告或错误。 第五类,更OO一些,缺点也是实现/修改接口困难(我的口号是:一步到位,别改来改去),外加汇编代码对机器的依赖性。 我个人还是比较喜欢第五类,简洁,高效。类库写好之后,所需要做的就是业务逻辑。机器有变化时只要能移植线程库,应用层的代码不需要任何变化。
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值