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RSS订阅原创 YOLO+UI（C#）开发
接Windows目标检测程序开发（YOLO（python推理）+界面开发（C#））C#作为软件界面，推理、前处理、后处理逻辑全部python，接任何功能定制。
2025-05-16 20:06:49
380
原创 C#debug记录
(异常来自 HRESULT:0x80131040)” FileLoadException: 未能加载文件或程序集“OpenCvSharp, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=6adad1e807fea099”或它的某一个依赖项。System.TypeInitializationException:““OpenCvSharp.Internal.NativeMethods”的类型初始值设定项引发异常。项目-管理NuGet程序包-安装。
2025-04-18 09:24:28
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原创 YOLO模型格式转换：pt -＞ onnx -＞ rknn
本仓库基于 https://github.com/ultralytics/ultralytics 仓库的 c9be1f3cce89778f79fb462797b8ca0300e3813d commit 进行修改,验证.修改前的源码链接：https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/c9be1f3cce89778f79fb462797b8ca0300e3813d如果想用最新版本的v8官方代码，可以尝试修改以下内容：DetectSegmentul
2024-12-24 16:31:10
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原创 YOLOv8部署全流程
yolov8部署全过程用到的包\1.2win 固件(板卡系统)EASY-EAI-Nano-Ubuntu-20.04-firmware_20240227\tools\windows\RKDevTool\RKDevTool_Release\RKDevTool.exe。按钮，等待10秒左右，切换到Loader模式（此方法切换失败的话，则可以采用手动方式进入Loader模式）。填入以下内容并保存（按 'i' 进入输入模式，按 'Esc' 退出输入模式，输入 ':wq!Android-USB线，连接板卡和电脑。
2024-12-14 11:44:53
1063
原创 YOLO报错No module named ‘ultralytics‘
运行train.py可能会出现报错ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'
2024-11-29 08:12:44
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原创 YOLOv8 Windows c++推理
添加一个**yolov8\_。onx **和/或**yolov5\_。Onnx **模型(s)到ultralytics文件夹。#编辑**main.cpp**来改变**projectBasePath**来匹配你的用户。#请注意，默认情况下，CMake文件将尝试导入CUDA库以与opencv dnn (cuDNN) GPU推理一起使用。#如果你的OpenCV构建不使用CUDA/cuDNN，你可以删除该导入调用并在CPU上运行示例。
2024-09-28 14:30:12
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原创 whisper报错：hp， ht， pid， tid = _winapi.CreateProcess [WinError 2] 系统找不到指定的文件。
FileNotFoundError： [WinError 2] 系统找不到指定的文件。配置完成后运行cmd，输入ffmpeg，若显示如下界面，则说明配置成功。右击此电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量。下载下图压缩包，并解压。
2024-05-14 00:23:23
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原创 YOLOv8 UI界面设计+热力图显示
设计好UI保存，然后通过以下命令将ui文件保存为py。通过以下命令将资源文件qrc保存为py。进入可视化设计界面，设计UI。写主窗口函数实现功能。
2024-04-04 01:04:12
986
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原创 RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory
用SFPT同步训练好的权重发生报错RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory，网上一查说是权重损坏了。gg，只能重新训练。sftp.json添加参数 "ignore": ["runs"]不让runs同步，手动传输文件。
2024-03-16 01:15:30
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原创 YOLOv8找不到runs文件夹
是因为配置文件里写的是相对路径，他在你当前根目录生成了runs解决办法：1. WindowsC:\Users\xxx\AppData\Roaming\settings.yaml2. Linux/home/xxx/.config/settings.yaml将 runs_dir: runs 改为绝对路径runs_dir: D:\yolov8\runs
2024-03-15 10:00:08
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原创 Windows→Linux，本地同步到服务器
这里与Remote-SSH相反，SFTP不能直接修改远程文件，它的运作方式是本地修改自动同步到远程，远程修改手动下载到本地，可以单文件同步，也可以整个文件夹同步，非常灵活，免去文件传输。tip1：本地同步文件夹到远程也是在远程目录右击，而不是本地文件夹右击。password：服务器密码，不写这个参数则每次都需要输入密码。remotePath：项目自动同步到该路径。就不需要手动上传到远程了，只有第一次需要。uploadOnSave：自动同步。ignore：忽略的文件夹，不同步。tip2：配置文件里面参数。
2024-03-15 00:38:33
2092
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原创 VS code配置免密连接Linux服务器
这里我一开始搞错了，我以为是直接打开自己电脑的文件，运行使用服务器的环境和硬件，然而并不是这样的，所以我感觉向日葵或者todesk这些远程软件也行啊，只是略卡。接下来就可以打开服务器的文件了，注意是你打开服务器的文件或代码运行，连接，然后输入密码就可以了，左下角如图表示连接成功。不是你打开自己电脑的代码能直接用服务器运行，inet和brd夹着的那串。
2024-03-14 20:18:12
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原创 Ubuntu20.04安装+conda配环境全记录
点“选择”，选你刚才下载好的iso系统文件就可以，其他的选项注意跟我一样就可以，然后点“开始”，绿条走完就可以关闭拔出U盘了，现在U盘启动盘就制作好了。下载自己想要的Ubuntu版本，建议不要装最新的，bug多，推荐18.04或者20.04，我装22.04在显卡驱动上卡了一晚上。这里是重点，因为我是跑深度学习的，要用CUDA，所以必须得装官方的驱动，Ubuntu的附件驱动可能不太行。安装后，初始化新安装的 Miniconda。进去之后就会弹出来login让你登录，你就先输入用户名回车，然后输入密码回车，
2024-03-09 12:43:43
5702
原创 pytorch保存、加载模型的方法
改模型结构加载预训练权重训练：用yaml构建模型, 加载pt权重 -----训练-----> 得到pt。2、yolov8s.pt，这是权重文件，是训练得到的，里面保存了每一层训练出来的参数，比如卷积核。从零训练：用yaml构建模型 -----训练-----> 得到pt。用预训练权重训练：加载pt -----训练-----> 得到pt。加载pt文件训练就是使用预训练权重了，要从0训练的话是加载yaml构建模型进行训练。
2024-01-03 15:21:49
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原创 万能特征图可视化实现，仅一个py文件，不依赖任何算法
所有pytorch模型（包含YOLOv8/v5）均可通过加载打印查看模型结构pt模型加载方法：model = torch.load('model.pt')
2023-12-24 02:05:14
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原创 YOLOv5热力图grad-cam
实现了3种热力图可视化：普通的，仅标签框内的，去除红色以外区域的。可用于任何YOLOv5添加注意力机制、改进模型。也可以选择显示标签框。
2023-08-05 12:43:19
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原创 YOLO环境、数据集、训练、模型改进、验证、可视化全流程手把手（不白嫖，需要的私聊或评论咨询）
YOLO环境、数据集、训练、模型改进、验证、可视化全流程手把手针对需要水毕业的同学，全程远程控制答疑
2023-05-08 10:09:16
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