25.把数组排成最小的数

本文介绍了一种解决数组排序问题的方法,通过将整型数组转换为字符串数组,并自定义比较器来实现按特定规则排序,最终得到由数组元素拼接而成的最小数字。

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题目

输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。

思路

可以看成是一个排序问题,先将整型数组转换成String数组,在比较两个字符串 s1 和 s2 的大小时,应该比较的是 s1+s2 和 s2+s1 的大小,如果s1+s2 < s2+s1,那么应该把 s1 排在右边,否则应该把 s2 排在右边。

package com.zhumq.leetcode;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

import org.junit.Test;

public class LargestNumber {
	public int largestnumber(int arr[]) {
		//先将整个字符串扎转换成字符串数组
		String[] str = new String[arr.length];
		for(int i = 0;i<arr.length;i++) {
			str[i] = String.valueOf(arr[i]);
		}
		/*
		 * 自定义比较器比较,把s1和s2拼接成的s1s2和s2s1按照‘字符串大小的比较规则’来处理即可。
		 */
		Arrays.sort(str, new Comparator<String>(){
			public int compare(String s1,String s2) {
				String leftRight = s1 + s2;
				String rightLeft = s2 + s1;
				/*
				 * 如果s1s2>s2s1,打印s1s2,即s2排在s1右边,则对应数组中应该认为s1<s2;
				 * compare根据比较结果正负判断大小,结果为正s1>s2即s1应该在右边,结果为负s2>s1即s2应该在右边;
				 * 所以这里加上'-'号就是求组合后最大的数了!!!
				 */
				return leftRight.compareTo(rightLeft);
			}
		});
		//拼接字符串数组
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		for(final String s : str) {
			sb.append(s);
		}
		///防止输入[0,0]时sb="00"等情况
		if(sb.charAt(0)=='0'&&sb.length()>1) {
			sb.deleteCharAt(0);
		}
		
		return Integer.parseInt(sb.toString());
	}
	
	//测试
	@Test
	public void test1() {
		int arr[] = {3,301,312};
		System.out.println(largestnumber(arr));
	}
}	

题目描述: 给定一个非负整数组nums,按照题目要求,将nums中的元素拼接成一个最小,并输出该最小的字符串形式。 例如,给定数组nums = [10,2],最小是102,则输出"102"。 解题思路: 要构成最小,首先需要将数组中的元素按照一定的规则进行排序。排序的规则是将两个元素进行拼接后,比较大小。 具体步骤如下: 1.数组转化为字符串数组,方便拼接和比较。 2. 对字符串数组进行排序,排序规则是如果拼接后的字符串a+b小于b+a,则a排在b前面。 3. 将排序后的字符串数组按顺序拼接起来,形成最小。 具体实现如下: 首先,将数组nums转换为字符串数组strs。 然后,使用排序算法对字符串数组strs进行排序,排序规则是使用自定义的函compare,实现拼接后的字符串的大小比较。 最后,将排序后的字符串数组strs按顺序拼接起来,形成最小min_num。 返回min_num。 时间复杂度分析: 对于给定的n个元素的数组,首先需要将数组转换成字符串数组,时间复杂度为O(n)。 然后,使用排序算法对字符串数组进行排序,其时间复杂度为O(nlogn)。 最后,将排序后的字符串数组按顺序拼接起来,时间复杂度为O(n)。 所以,总的时间复杂度为O(nlogn)。 空间复杂度分析: 除了题目给定的数组外,需要额外的空间来存储转换后的字符串数组,其空间复杂度为O(n)。 综上所述,解决该题的算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。
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