题目
从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
思路1
层序遍历,只有一点需要考虑,就是如何把层序遍历序列按层分开来,因为返回的是每一层的遍历序列。
最简单的做法是遍历当前层的时候就逐步确定下一层最右边的结点(遍历的过程中,下一层的最右结点一直在更新),这样当这一层遍历完时,下一层的最右结点也就确定了,这样当遍历下一层的时候就有了一个终点,这样子就完成了分层。
/**
* 解法1:记录每层的最右节点:
* 遍历当前层的时候就逐步确定下一层最右边的结点(遍历的过程中,下一层的最右结点一直在更新),
* 这样当这一层遍历完时,下一层的最右结点也就确定了,这样当遍历下一层的时候就有了一个终点,
* 这样子就完成了分层。
*/
public List<List<Integer>> levelOrder2(TreeNode root) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>();
if (root == null)
return result;
TreeNode pre = root, now = null ;
Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
q.offer(root);
while (!q.isEmpty()) {
TreeNode node = q.poll();
arr.add(node.val);
if (node.left != null) {
q.offer(node.left);
now = node.left;
}
if (node.right != null) {
q.add(node.right);
now = node.right;
}
//当前遍历节点是某层的最右节点时就添加arr到result中,并清空arr以便接着存下一层
if (pre == node) {
result.add(arr);
/*
* 这里直接用clear错误,因为这里arr指向的这个ArrayList<Integer>对象现在保存在result中,
* arr.clear()意味着把这个对象里的内容清空了,所以result里的对象就为空了!
* 应该将arr再重新指向一个新的ArrayList对象即可!
*/
//arr.clear();
arr = new ArrayList<>();
//pre更新为下一层节点的最右节点,即为node.right如果node.rigth存在的话!
pre = now;
}
}
return result;
}
思路2
使用一个队列,根据队列中元素的个数来确定分层,当队列中的某一层元素全部遍历完(遍历完就会弹出队列)后,队列中就只有下一层的元素,所以,可以依据这个来分层。
/**
* 解法2:使用一个队列
* 根据队列中元素的个数来确定分层,当队列中的某一层元素全部遍历完(遍历完就会弹出队列)后,
* 队列中就只有下一层的元素此时队列长度length就是下一层元素个数,然后再遍历这一层(即遍历length长度)时将下一层入队。
*/
public List<List<Integer>> levelOrder3(TreeNode root) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
if (root == null) return result;
//只用一个队列来做
Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
q.offer(root);
while (!q.isEmpty()) {
List<Integer> oneLevel = new ArrayList<>();
int size = q.size();
for (int i = 0; i < size; ++i) {
//获取队头元素而不移出该元素,使用element()或者peek(),获取并移出使用poll()
TreeNode node = q.poll();
oneLevel.add(node.val);
if (node.left!=null) q.offer(node.left);
if (node.right!=null) q.offer(node.right);
}
result.add(oneLevel);
}
return result;
}
思路3
思路2需要在队列中确定某一层的个数,这个操作可以用两个队列来实现,也就是遍历一个队列的所有孩子放到另一个队列中;遍历另一个队列时,又把另一个队列中的所有孩子又放回来这个队列,这样也实现了分层。而且,两个队列始终有一个队列保持为空。这样子的操作叫滚动队列。
/**
* 解法3:使用两个队列current和next
* 只用一个队列要每次记录下一层的个数,这个操作其实可以用两个队列来实现,也就是遍历一个队列的所有孩子放到另一个队列中;
* 遍历另一个队列时,又把另一个队列中的所有孩子又放回来这个队列,这样也实现了分层。
* 而且,两个队列始终有一个队列保持为空。这样子的操作叫滚动队列。
*/
public List<List<Integer>> levelOrder4(TreeNode root) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
//使用两个队列来做
Queue<TreeNode> current = new LinkedList<>();
Queue<TreeNode> next = new LinkedList<>();
if(root == null) {
return result;
} else {
current.offer(root);
}
while (!current.isEmpty()) {
//保存某一层的元素
ArrayList<Integer> level = new ArrayList<>();
while (!current.isEmpty()) {
TreeNode node = current.poll();
level.add(node.val);
if (node.left != null) next.add(node.left);
if (node.right != null) next.add(node.right);
}
result.add(level);
// 交换两个队列
Queue<TreeNode> tmp = current;
current = next;
next = tmp;
}
return result;
}
思路4
虽然是层序遍历,但是我们也可以用DFS来做,虽然DFS是深度优先(这是从竖直方向看),但是从水平方向看,每一层遍历结点的顺序依然是从左到右。这就是用DFS做的依据。
/**
* 解法4:递归法
* 虽然是层序遍历,但是我们也可以用dfs来做,虽然dfs是深度优先(这是从竖直方向看),
* 但是从水平方向看,每一层遍历结点的顺序依然是从左到右。这就是用dfs做的依据。
*/
public List<List<Integer>> levelOrder1(TreeNode root) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
//根节点为第一层
traverse(root, 1, result);
return result;
}
当然这题我们还需要将给定的数组转化成二叉树,使用下面的函数实现:
/**
* 根据给定的数组创建二叉树
*/
public TreeNode createBinaryTreeByArray(int[] array, int index) {
TreeNode tn = null;
if (index < array.length) {
int value = array[index];
tn = new TreeNode(value);
tn.left = createBinaryTreeByArray(array, 2 * index + 1);
tn.right = createBinaryTreeByArray(array, 2 * index + 2);
return tn;
}
return tn;
}
最终的测试代码如下:
@Test
public void test1() {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("Enter the length of Array:");
while(sc.hasNext()) {
int length = sc.nextInt();
int[] arr = new int[length];
for(int i = 0;i<length;i++) {
arr[i] = sc.nextInt();
}
TreeNode root = createBinaryTreeByArray(arr, 0);
System.out.println(levelOrder1(root));
System.out.println(levelOrder2(root));
System.out.println(levelOrder3(root));
System.out.println(levelOrder4(root));
}
sc.close();
}
}
测试结果如下:


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