本文介绍了如何使用Matlab结合行列像素置乱和离散小波变换（DWT）实现图像加密。算法首先进行像素置乱，然后应用DWT变换，以增强图像的安全性。解密过程包括逆DWT和逆像素置乱。虽然提供了代码示例，但未涉及安全性分析和性能优化。
在本篇文章中，我们将介绍一种基于Matlab的图像加密算法，该算法结合了行列像素置乱和离散小波变换（DWT）。通过对图像进行行列像素置乱和DWT变换，我们可以有效地加密图像，提高其安全性。下面我们将详细介绍算法的实现过程，并提供相应的Matlab源代码。
- 行列像素置乱算法
行列像素置乱算法通过重新排列图像的像素值来混淆图像的空间信息。这种置乱算法的一个常用实现是随机排列像素位置。下面是行列像素置乱算法的Matlab代码：
function scrambledImage = pixelScramble(image)
[rows, cols] = size
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