豆瓣电影影评分析

最新推荐文章于 2024-01-06 09:00:00 发布

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最新推荐文章于 2024-01-06 09:00:00 发布 · 447 阅读

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#数据分析 #python

本文通过对'douban_comment_data.db'数据文件的深入分析，揭示了豆瓣电影评论的用户反馈趋势、情感倾向以及热门话题，运用Python进行数据处理和可视化，为电影市场提供有价值的洞见。

from peewee import  SqliteDatabase
from models import Comment,Movie,MovieChinese
import pandas  as pd
import jieba
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts.globals import ThemeType
import pyecharts.options as opts
from tqdm import tqdm
from cutecharts.charts import Bar


def getMovieInfo(db):
    # 读取'douban_comment_data'数据库
    data = SqliteDatabase(db)
    # 获取'movie'表格中的电影ID,及电影名称 分别添加到movie_id_list , movie_name_list
    movie_id_list = []
    movie_name_list = []
    movie_info = Movie.select()
    # print(movie_info)
    for movie in movie_info:
        movie_id_list.append(movie.id)
        movie_name_list.append(movie.name)

    # 获取movie_chinese表格中的电影ID,及电影名称分别添加到movie_id_list , movie_name_list
    movie_chinese_info = MovieChinese.select()
    for movie_chinese in movie_chinese_info:
        movie_id_list.append(movie_chinese.id)
        movie_name_list.append(movie_chinese.name)
    return movie_name_list,movie_id_list
    # pri