豆瓣电影影评分析

本文通过对'douban_comment_data.db'数据文件的深入分析,揭示了豆瓣电影评论的用户反馈趋势、情感倾向以及热门话题,运用Python进行数据处理和可视化,为电影市场提供有价值的洞见。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from peewee import  SqliteDatabase
from models import Comment,Movie,MovieChinese
import pandas  as pd
import jieba
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts.globals import ThemeType
import pyecharts.options as opts
from tqdm import tqdm
from cutecharts.charts import Bar


def getMovieInfo(db):
    # 读取'douban_comment_data'数据库
    data = SqliteDatabase(db)
    # 获取'movie'表格中的电影ID,及电影名称 分别添加到movie_id_list , movie_name_list
    movie_id_list = []
    movie_name_list = []
    movie_info = Movie.select()
    # print(movie_info)
    for movie in movie_info:
        movie_id_list.append(movie.id)
        movie_name_list.append(movie.name)

    # 获取movie_chinese表格中的电影ID,及电影名称分别添加到movie_id_list , movie_name_list
    movie_chinese_info = MovieChinese.select()
    for movie_chinese in movie_chinese_info:
        movie_id_list.append(movie_chinese.id)
        movie_name_list.append(movie_chinese.name)
    return movie_name_list,movie_id_list
    # print(movie_name_list)
    # print(movie_id_list)

# 将电影名称和ID做成字典
def getUserChoice(movie_name_list,movie_id_list):
    movie_dict = dict(zip(movie_name_list,movie_id_list))
    # print(movie_dict)

    # 从电影列表中选择一个自己想要看的电影
    your_movie_name = input('输入一个自己想看的电影名称吧>>>')
    
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值