pytest多用例并行

最新推荐文章于 2025-09-05 10:20:10 发布
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本文介绍了如何使用pytest-xdist进行并行测试，通过-n参数指定并行运行的用例数量。同时，文章探讨了pytest的标记功能@ pytest.mark.parametrize，它允许你为测试函数提供多组输入和预期输出，增强了测试的灵活性和覆盖率。通过结合这两个工具，可以高效地执行大规模的测试套件。

使用pytest-xdist包
pip install pytest-xdist
使用方法: -n 并行数量 *.py 例: pytest -n 5 test.py 并行运行五条用例

问题:
配合使用@pytest.mark.parametrize

Pytest-xdist并行执行用例时的“坑”
aduocd的博客
08-08 2598
所以，采用了pytest-xdist，不曾想，也是自己挖了“坑”，自己填。其次，换了settings.json后，初始化产生数据以及数据的写入都没有问题，而新的问题又出现。后来经过调试发现，第一个进程运行时，将产生的初始化数据保存进文件，正是因为要落盘（写入文件），肯定不如数据在内存中运行快，此时，第二个进程已经运行到读取文件。例如，登录、初始化。最后，因为修改了settings.json文件，原有工程中，采用settings.xxx的方式引用变量，就必须全部修改为settings['xxx']。.....
pytest多任务并发执行测试用例
ftploveing1234的博客
05-21 1033
需要再conftest.py中重写pytest的相关的钩子函数。并发执行测试用例函数代码实现。
pytest_parallel：高效并行执行测试的Pytest插件实战
最新发布
weixin_31641077的博客
09-05 777
在现代软件开发流程中，自动化测试已成为保障代码质量和提升交付效率的关键环节。Pytest，作为Python生态中最主流的测试框架之一，凭借其简洁直观的语法、强大的插件系统和灵活的扩展能力，被广泛应用于单元测试、接口测试、UI测试等多个领域。相较于传统的unittest框架，Pytest无需繁琐的类继承结构，支持原生Python断言，并且通过丰富的第三方插件（如pytest-cov等）实现了测试并行化、覆盖率统计、报告生成等功能，极大地提升了测试效率与可维护性。
Pytest之用例执行--并发执行、重复执行、输出报告
jackey_sdc的博客
08-03 1670
pytest 运行用例，如果是本地单个执行，那可以在IDE环境中通过手工点击或者按目录方式执行，但是这种方式都是串行的，实际使用中会有需要并发和重复执行的需求，这里将操作命令梳理下。
pytest-测试用例并行执行
Genevar的博客
07-14 4574
当我们的测试用例非常多时，如果一条条执行的话，显然比较慢，那么如何让测试用例并行执行呢，这里介绍pytest框架中，自带插件 pytest-xdist 可以实现测试用例并行执行。 pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行，从而节省自动化测试时间 一、前提 可以并行执行的测试用例，需要满足以下原则： 1、用例之间是独立的，用例之间没有依赖关系，用例可以完全独立运行 【独立运行】 2、用例执行没有顺序，随机顺序都能正常执行 【随机执行】 3、每个用例都能重复运行，运行结果不会影响其他
[Python]接口测试提速：pytest设置并行插件
s_guapian的博客
02-01 338
一、未设置并行操作 二、设置并行 在用例后加入 -n auto，会根据 CPU 数（CPU逻辑数）进行并行。 https://github.com/pytest-dev/pytest-xdist 注意：设置并行执行用例时，并行用例设计不要冲突， 否则会存在用例case不通过，比如以下情况： 并行用例中存在数据相同（随机数：时间种子） 并行用例端口相同 并行用例本地的文件相同：进程锁 如何自行设计并行套件，可参考 pytest 的 hook：pytest_collection_modifyitems .
Pytest和Allure测试框架-超详细版+实战_pytest allure
2401_85599222的博客
06-24 1337
yield直接将open\_url作为了另一个fixture的前置引用进来，用yield隔开，当用例中执行完open\_url前后置后，再执行了一次refresh的后置。执行顺序： open\_url yield 之前代码 – 用例代码 – open\_url yield 之后代码 --》 refresh\_page yield 之后代码是不是很妙，可以解决许多用例流程环环相扣时的麻烦。### 4.说到上面的多个fixture调用，很多人就会疑惑，会不会fixture之间相互冲突。
python+uiautomator2+pytest自动化测试框架（三）
qq_34004131的博客
07-06 1088
python+uiautomator2+pytest自动化测试框架（三） 目的解决多设备运行，并行多台设备及多用例同时进行 1、修改conftest.py 初始化设备进行了修改，根据连接的devices进行判断，传给对应进程中 #初始化设备 @pytest.fixture(scope="session", autouse=True) def driver(tmp_path_factory, worker_id): devices_list = drivers.android.devices()
【RTX64跨平台开发绝招】：一机多用与策略部署的深度应用
[【RTX64跨平台开发绝招】：一机多用与策略部署的深度应用](https://www.setecsales.com/wp-content/uploads/2017/02/FPGA-1.jpg) # 摘要 RTX64作为一种跨平台开发平台，提供了强大的兼容性和广泛的应用场景。本文...
全网最强，Python+Appium+pytest自动化测试，多设备并发+多线程（实战详细）
m0_70102063的博客
08-16 4132
Appium+python 实现单设备的 app 自动化测试启动 appium server，占用端口 4723；电脑与一个设备连接，通过 adb devices 获取已连接的设备；在 python 代码当中，编写启动参数，通过 pytest 编写测试用例，来进行自动化测试。若要多设备并发，同时执行自动化测试需要：确定设备个数；每个设备对应一个 appium server 的端口号，并启动 appium；pytest 要获取到每个设备的启动参数，然后执行自动化测试。；实现策略。
test
03-19
Python提供了多种测试框架，如unittest、pytest和doctest等，帮助开发者编写和组织测试。 描述中的"test"同样没有提供具体的信息，但我们可以假设这是一个关于Python测试的讨论。在Python中，单元测试是用于检查...
python并发执行测试_在pytest中可以并行执行相同的测试吗？
weixin_42149153的博客
02-04 1036
要重复测试执行，请在conftest.py中添加一个钩子：def pytest_collection_modifyitems(items):numrepeats = 2items.extend(items * (numrepeats - 1))这将复制为执行而收集的每个测试numrepeats次。示例运行：^{pr2}$如果要使其可配置，请添加自定义cli参数：import pytestdef p...
pytest是如何实现并行测试执行的
weixin_35757191的博客
12-23 951
Pytest是一个用于Python的测试框架。它具有许多强大的功能，其中之一是支持并行测试执行。 要在Pytest中实现并行测试执行，需要使用pytest-xdist插件。这个插件可以将测试用例分发到多个进程或多台机器上执行，从而加快测试的执行速度。 使用pytest-xdist插件的方法如下： 安装pytest-xdist插件。在命令行中运行以下命令即可安装该插件： pipinstall p...
Pytest如何并发执行自动化脚本
redrose2100的博客
09-27 2229
本文详细介绍了如何pytest如何通过pytest-xdist插件同时并行执行自动化脚本
Pytest用例自定义 - 重复、并行、串行
we chat：玩转测试开发
04-26 990
面对快速迭代和持续交付的需求，提高测试效率变得至关重要。在某些情况下，串行执行是必要的，以确保测试的正确性和稳定性。本文将探讨在自动化测试中部分串行、部分并行执行的必要性和实践方法，帮助测试开发者在提高测试效率的同时，确保测试结果的可靠性和准确性。1、同一文件中混合串行和并行测试，并且需要更精细的控制，可能需要编写更复杂的自定义逻辑或查找是否有现成的插件能满足这种特定的需求。结论：适当拆分错开并行和串行的测试类，通过pytest-xdist auto参数，可以便捷有效的大幅度提升运行测试用例的效率。
pytest实现多进程与多线程运行超好用的插件_pytest设置多线程
2401_84254087的博客
04-13 972
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
软件测试/测试开发丨Pytest学习笔记-运行用例、命令行常用参数、python执行pytest、异常处理
Ceshiren666的博客
05-10 1669
本文为霍格沃兹测试开发学社学员笔记分享。
pytest 教程
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天下任我行
05-28 1万+
pytest pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点： 简单灵活，容易上手； 支持参数化； 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）; pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）...
Pytest框架运行常用参数解析
沫沫1890S的博客
12-16 1588
Pytest框架运行常用参数解析：-s：表示输出调试信息；-v：打印详细信息；-n：支持多线程或者分布式运行测试用例；–reruns NUM：失败用例重跑；-x：表示只要有一个测试用例报错则执行停止；–maxfail=2：表示出现2个用例报错则执行停止；-k：模糊匹配测试用例的部分字符串。。。
pytest中用例执行顺序
06-15
### pytest 控制测试用例执行顺序的方法与机制 pytest 默认按照文件中函数或类的定义顺序执行测试用例[^1]。然而，实际开发中可能需要对测试用例的执行顺序进行更精细的控制。以下是几种常见的方法和机制： #### 1. 使用 pytest-ordering 插件 `pytest-ordering` 是一个常用的插件，用于显式指定测试用例的执行顺序。通过在测试函数或测试类上添加装饰器，可以灵活地调整执行顺序。例如： ```python import pytest @pytest.mark.run(order=2) def test_second(): assert True @pytest.mark.run(order=1) def test_first(): assert True ``` 上述代码确保 `test_first` 在 `test_second` 之前执行。 #### 2. 使用 pytest 的 `-k` 参数选择性运行测试 虽然 `-k` 参数主要用于筛选特定测试用例，但也可以间接影响执行顺序。例如： ```bash pytest -k "test_first or test_second" ``` 这种方式不会改变默认顺序，但可以通过选择性运行实现某种顺序控制。 #### 3. 自定义排序规则 pytest 提供了钩子函数 `pytest_collection_modifyitems`，允许开发者自定义测试用例的执行顺序。例如： ```python def pytest_collection_modifyitems(items): items.sort(key=lambda item: item.name, reverse=False) ``` 上述代码将测试用例按名称字母顺序排列。 #### 4. 测试依赖关系管理 当某些测试用例依赖于其他测试用例的结果时，可以使用 `pytest-dependency` 插件。该插件允许声明依赖关系，确保依赖的测试用例先执行。例如： ```python import pytest @pytest.mark.dependency() def test_a(): assert True @pytest.mark.dependency(depends=["test_a"]) def test_b(): assert True ``` 这里 `test_b` 的执行依赖于 `test_a` 的成功完成。 #### 5. 文件夹结构与优先级 通过组织测试用例的文件夹结构，可以实现粗粒度的执行顺序控制。例如，将需要优先运行的测试用例放在特定文件夹中，并通过 pytest 的命令行参数指定优先级。例如： ```bash pytest testcase/asmoke/ ``` 这种方法结合了文件夹命名约定和 pytest 的执行逻辑[^4]。 #### 6. 并发执行中的顺序控制 在并发测试场景下（如使用 `pytest-xdist`），测试用例的执行顺序可能会受到 worker 分配策略的影响。尽管并发执行通常不保证顺序，但可以通过以下方式缓解： - 确保测试用例无依赖关系。 - 使用 `--dist=loadfile` 等负载均衡策略，减少跨 worker 的顺序问题[^2]。 ### 示例代码 以下是一个综合示例，展示如何使用 `pytest-ordering` 和 `pytest-collection-modifyitems` 控制测试用例顺序： ```python # conftest.py def pytest_collection_modifyitems(items): items.sort(key=lambda item: item.name.startswith("test_first"), reverse=True) # test_example.py import pytest @pytest.mark.run(order=2) def test_second(): assert True @pytest.mark.run(order=1) def test_first(): assert True ```
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