对于一些只订阅一个话题的简单节点来说,我们使用ros::spin()进入接收循环,每当有订阅的话题发布时,进入回调函数接收和处理消息数据。但是更多的时候,一个节点往往要接收和处理不同来源的数据,并且这些数据的产生频率也各不相同,当我们在一个回调函数里耗费太多时间时,会导致其他回调函数被阻塞,导致数据丢失。这种场合需要给一个节点开辟多个线程,保证数据流的畅通。
为了观察不同话题的消息被阻塞的情况,可以参考以下实验代码
publisher:
#include "ros/ros.h"
#include "std_msgs/String.h"
#include <sstream>
int main(int argc, char **argv)
{
ros::init(argc, argv, "multi_pub");
ros::NodeHandle n;
ros::Publisher chatter_pub = n.advertise<std_msgs::String>("chatter1", 1);
ros::Publisher pub2 = n.advertise<std_msgs::String>("chatter2", 1);
ros::Rate loop_rate(10);
int count = 0;
while (ros::ok())
{
std_msgs::String msg;
std::stringstream ss;
ss << "hello world " << count;
msg.data = ss.str();
std_msgs::String msg2;
std::stringstream ss2;
ss2 << "hello " << count;
msg2.data = ss2.str();
ROS_INFO("%s", msg.data.c_str());
ROS_INFO("%s", msg2.data.c_str())

ROS节点中,简单的ros::spin()可能造成回调函数阻塞,导致数据丢失。本文通过实验代码展示如何使用ros::MultiThreadedSpinner和ros::AsyncSpinner在节点内创建多线程,确保数据流畅通。AsyncSpinner更优,具备start()和stop()函数,且销毁时自动停止。示例代码来源于ROS wiki。
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