HDU 1251 统计难题 字典树入门(Trie)

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统计难题

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)
Total Submission(s): 13842    Accepted Submission(s): 5948


Problem Description
Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).
 


 

Input
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.
 


 

Output
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.
 


 

Sample Input
  
banana band bee absolute acm ba b band abc
 


 

Sample Output
  
2 3 1 0
 


 

Author
Ignatius.L
 


 

Recommend
Ignatius.L
 

字典树第一题,入门题。好题。。。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>

typedef struct Trie
{
    int v;
    Trie *next[26];
}Trie;

Trie root;

void createTrie(char *str)
{
    int len=strlen(str);
    Trie *p=&root,*q;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'a';
        if(p->next[id]==NULL)
        {
            q=(Trie *)malloc(sizeof(root));
            q->v=1;
            for(int j=0;j<26;j++)
                q->next[j]=NULL;
            p->next[id]=q;
            p=p->next[id];
        }
        else
        {
            p->next[id]->v++;
            p=p->next[id];
        }
    }
}

int findTrie(char *str)
{
    int len=strlen(str);
    Trie *p=&root;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'a';
        p=p->next[id];
        if(p==NULL)
            return 0;
    }
    return p->v;
}

int main()
{
    char str[15];
    int i;
    for(i=0;i<26;i++)
        root.next[i]=NULL;
    while(gets(str)&&str[0]!='\0')
        createTrie(str);
    memset(str,0,sizeof(str));
    while(scanf("%s",str)!=EOF)
    {
        int ans=findTrie(str);
        printf("%d\n",ans);
    }
}


 

 

 


 

 

 

 

 

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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