A1009. Product of Polynomials (25)

【unity实战】使用unity的Navigation+LineRenderer实现一个3D人物寻路提前指示预测移动轨迹的效果,并可以适配不同的地形 本文介绍了在Unity中使用Navigation导航系统和LineRenderer实现3D人物寻路轨迹预测效果的方法。通过NavMesh.CalculatePath计算路径点,结合Physics.Raycast进行地面点投射,将路径点赋予LineRenderer渲染出移动轨迹。关键点包括:1)利用NavMesh.CalculatePath计算两点间可行走路径;2)通过射线检测获取地面点提高路径适配性;3)使用协程定期更新路径绘制。文章还提供了完整代码实现,并说明需要将地面图层设置为Ground并进行导航网格 阅读详情

A1009

This time, you are supposed to find A*B where A and B are two polynomials.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case occupies 2 lines, and each line contains the information of a polynomial:K N1 aN1 N2 aN2 ... NK aNK, where K is the number of nonzero terms in the polynomial, Ni and aNi (i=1, 2, ..., K) are the exponents and coefficients, respectively. It is given that 1 <= K <= 10, 0 <= NK < ... < N2 < N1 <=1000.

Output Specification:

For each test case you should output the product of A and B in one line, with the same format as the input. Notice that there must be NO extra space at the end of each line. Please be accurate up to 1 decimal place.

Sample Input
2 1 2.4 0 3.2
2 2 1.5 1 0.5
Sample Output
3 3 3.6 2 6.0 1 1.6
我的AC代码如下:

#include <cstdio>
double b[2005] = { 0 };
struct Poly {
    Poly() {
        e = 0;
        k = 0.0;
    }
    int e;
    double k;
};
Poly a[1005];
int main() {
    int n,e;
    double k;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        a[i] = Poly();
        scanf("%d%lf", &e, &k);
        a[i].e = e;
        a[i].k = k;
    }
    int m,tmp,count =0;
    double d;
    scanf("%d", &m);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        scanf("%d%lf", &e, &k);
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            b[e + a[j].e] += k*a[j].k;
        }
    }
    //之所以拿出来统计个数,是因为很有可能相加后系数变为0
    for (int i = 0; i <= 2000; i++) {
        if (b[i] != 0) {
            count++;
        }
    }
    printf("%d", count);
    for (int i = 2000; i >= 0; i--) {
        if (b[i] != 0) {
            printf(" %d %.1f", i, b[i]);
        }
    }
    return 0;
}




落地实战!Python构建地方政府公开数据爬虫:政策/数据/规划全维度抓取(附反爬适配+数据清洗) 政务公开数据爬虫的核心不是“技术多先进”,而是“适配政务网站的特性”——慢一点、稳一点、合规一点,比追求抓取速度更重要。多地市爬虫集群:通过配置文件管理不同地市的URL规则,实现全省/全国政务数据抓取;图片表格识别:结合OCR工具(如pytesseract)识别政务网站的图片表格,转换为结构化数据;数据可视化:将抓取的统计数据导入PowerBI/Matplotlib,实现区域发展趋势分析。 阅读详情

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