Wannafly挑战赛25 B面积并(简单几何)

本文探讨了一道数学与编程结合的问题,即求解正n边形与一圆的面积并。通过分析不同情况下的计算方法,包括圆完全覆盖多边形、圆完全位于多边形内以及两者相交的情况,给出了一种精确的计算公式,并提供了C++代码实现。

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题意:链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/197/B
来源:牛客网

cxt有一个正n边形,它的外接圆的圆心位于原点,半径为l。以原点为圆心,r为半径作一个圆,求圆和这个正n边形的面积并。

思路:一开始理解错题意了,以为求重叠的部分,其实是求圆和多边形并起来的面积,两种特殊情况都很好求,主要是相交的时候,举正方形为例,

具体计算看代码。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
#define ll long long
const int maxn=200005;
const int mod=1e9+7;
const double eps=1e-8;
const long double PI = acos(-1.0);
#define lowbit(x) (x&(-x))
ll gcd(ll a,ll b){return b==0?a:gcd(b,a%b);}
ll qpow(ll a,ll b){ll t=1;while(b){if(b%2){t=(t*a)%mod;b--;}a=(a*a)%mod;b/=2;}return t;}
int main()
{
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    long double n,l,r;
    cin>>n>>l>>r;
    long double c=cos(PI/n)*l,ans;
    if(r>=l)
    {
        ans=PI*r*r;
    }
    else if(r<=c)
    {
        ans=n*l*l*sin(2*PI/n)/2;
    }
    else
    {
        long double d=sqrt(r*r-c*c);
        ans=n*(l*l*sin(2*PI/n)/2-d*c+PI*r*r*(acos(c/r)/PI));
    }
    printf("%.2Lf\n",ans);
    return 0;
}

 

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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