智慧气象案例分享:中国气象局·全国气象防灾减灾可视化监控管理平台

一、项目背景

我国是一个灾害多发的国家。在频繁发生的自然灾害中,气象灾害约占70%,每年都给国民经济带来巨大损失。随着科学技术的发展,尤其是物联网、大数据、人工智能等高新技术的发展,为气象灾害的监测、预报预警工作提供了科学化、智能化的技术支持,运用现代科学技术建立起来的各种预警系统在我国减灾工作中发挥着越来越重要的作用,为防灾减灾工作提供了充分的科学依据。

党的十九大报告提出要健全公共安全体系、提升防灾减灾救灾能力。根据报告意见,计划到2020年,要实现气象灾害监测预报预警能力明显提升,建成新一代国家突发事件预警信息发布平台,形成覆盖面广、针对性强的气象灾害综合风险地图。

智慧气象是通过云计算、物联网、大数据等新技术的深入应用,使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统,让气象业务、服务、管理活动全过程都充满智慧。为加快推进智慧气象建设,国家气象局积极响应政府号召,着力运用新一代技术手段, 全面、深入、扎实地推进全国气象防灾减灾可视化监控管理平台建设。

二、项目概述

全国气象防灾减灾可视化监控管理平台,是由中国气象局公共气象服务中心进行顶层框架、功能和产品设计,数字冰雹配合开发实施,双方共同合作完成的国家级公共气象服务平台。系统集成各省自动气象站数据、多普勒雷达数据、气象卫星数据和数值预报等数据,提供气象综合态势监测、气象灾害监测、突发事件监测、预警设施状态监测、涉灾单位监测等主题,对全国气象防灾减灾监控信息、重点涉灾单位、预警发布设施状态、灾害责任人等要素进行全面监测,可随时查看各省份气象信息,全面展现气象运行发展态势“一本账”辅助管理者提高气象灾害预警、响应、防治效能。

三、项目介绍

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台风路径的动态可视化对于了解台风移动和预测其可能影响至关重要。为帮助你掌握这一技能,建议参考《Python绘图实现台风路径可视化代码实例》这一资料。这份资源将为你提供宝贵的代码示例和细致的解释,与你的需求紧密相连。 参考资源链接:[Python绘图实现台风路径可视化代码实例](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6401ad02cce7214c316edf25?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,你需要准备台风路径数据,这些数据可以从中国气象局(CMA)或温州台风网获取。数据准备完毕后,可以使用Python的绘图库,例如matplotlib,来实现动态可视化。基本步骤包括加载数据、创建图表、定义绘图函数以及动态更新图表。 下面是一个简化的代码示例,展示了如何使用matplotlib实现台风路径的动态绘制: (代码示例,代码解释,重要性分析,此处略) 此代码段首先设置了地图的基本显示效果,包括地图的大小、背景图以及坐标轴。然后定义了一个函数,用于动态地更新台风的移动路径和位置。最后通过matplotlib的动画功能,实现了台风路径的动态展示。 学习如何绘制台风路径的动态可视化图之后,你将能够更直观地展示台风的移动趋势,为气象研究和防灾减灾提供有力支持。如果你希望深入理解和掌握更多关于台风数据处理、动态可视化技巧以及气象学知识,可以参考《Python绘图实现台风路径可视化代码实例》。这份资料不仅能够帮助你解决当前问题,还能够为你提供更多的学习资源和深入探索的方向。 参考资源链接:[Python绘图实现台风路径可视化代码实例](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6401ad02cce7214c316edf25?spm=1055.2569.3001.10343)
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