重磅更新 | 大幅提升数据集命中预期；AI 联网搜索能力也来了！

Dify 的朋友们，

最新的 V0.3.12 版本来了！在这个版本中我们推出了两项重要的新功能：进一步优化了数据集的命中策略；上线了「智聊」能力，在与 AI 对话中实现了联网能力。下面带大家一起详细了解该版本的新能力、新特性。

🔋 数据集新增 Q2Q 匹配模式，大幅提高数据命中预期

在私有数据应用场景中，AI 回答质量取决于数据在分段向量化过程中的索引策略。为了不断提升 AI 应用实际落地生产的质量与表现，我们一直在探索更精准的命中策略。数据集的分段清洗高质量的索引方式中，新增了 Q&A 分段模式功能，与普通的「Q2P」（问题匹配段落内容）匹配模式不同，「Q2Q」（问题匹配问题）匹配模式是当用户提问时，系统会找出与之最相似的问题，然后返回对应的分段作为答案。这种方式更加精确，因为它直接针对用户问题进行匹配，可以更准确地获取用户真正需要的信息。

我们以一个包含多条电影信息（标题、时长、内容简介、演职人员名单等）的数据表格为例，询问关于蜘蛛侠这部电影主要讲述了怎样一个故事：
“Spider-Man: Across the Spider-Verse is a film that primarily focuses on what story?”（《蜘蛛侠：纵横宇宙》是一部主要讲什么故事的电影？）

启用 Q&A 分段模式功能， 精准命中数据集问题和答案并输出：

“The film ‘Spider-Man: Across the Spider-Verse’ primarily focuses on the story of Miles Morales, a Brooklyn teen who finds himself bec