在SQL如何提高大量数据的检索速度？

最新推荐文章于 2021-08-04 00:30:13 发布
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sql性能优化：sql处理千百万级以上的数据提高查询速度的方法，查询速度慢怎么处理
橙-极纪元-JJYCheng
11-29 1万+
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： ...
访问数据库遇大批量数据时，如何做到快速查询？
StarryS_k_y_的博客
05-22 1004
执行该条语句，看到命令已成功完成，表示该条语句生效。执行该条语句，看到命令已成功完成，表示该条语句生效。在执行完之后，再次按条件查询，能发现查询速度提升。在数据库中输入如下指令：其中列名为我们要查询的列。drop Index 数据库表名.XX_列名。create Index XX_列名。在执行完之后，创建的索引被删除。on 数据库表名(列名)use [数据库名]use [数据库名]
SQLSERVER中快速获海量数据的记录总数
domino的专栏
03-07 2729
2月份 曾写过一篇sqlserver 优化海量查询的方法http://blog.youkuaiyun.com/great_domino/archive/2005/02/01/275839.aspx最近有同事遇到sqlserver统计记百万条以上记录条数太慢的问题，sp经常会遇到统计大量数据问题，或许是巧合的原因，找到一个很简单的方法！写了一篇文章我们在统计记录的时候通常的做法是：select count(*)
提高检索速度
JAVAZHICHIZHE的专栏
08-15 489
我总有种做“博闻强识”者的倾向，大学四年所积累的30个笔记本便是佐证。我当初的想法是尽可能地多积累，然后不定期地回顾复习、思考。 然而最终的结果是积累了不少，回顾复习则从时间角度来讲已不具可行性了，而且那些东西大多只留下了一些模糊的影响，想真正地拿来用还是有点距离。 平时不管是写作、策划或是干编程这种专业性工作，还是得上网搜索相关资料，有时甚至觉得当今的一切知识无非是检索而已，...
提高查询速度方法总结
weixin_30686845的博客
11-02 266
http://community.youkuaiyun.com/Expert/topic/5106/5106330.xml?temp=.1638758这个帖子主要总结提高查询速度的方法，涉及到减少连接数据库次数、建立索引、优化语句等方面。 关于索引，推荐转载的这篇文章http://blog.youkuaiyun.com/dutguoyi/archive/2006/01/10/575617.aspx 改善SQL语句的效...
mysql怎么加快搜索_优化mysql数据库 提高检索速度
weixin_28694169的博客
01-19 705
在优化查询中，数据库应用(如MySQL)即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。任何一位数据库程序员都会有这样的体会：高通信量的数据库驱动程序中，一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的直觉。幸...
SQL Server中的SQL查询优化技巧
老任物联网杂谈的专栏
07-15 913
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：　　select id from t where num i
SQL Server 2005全文检索在数据查询中的应用.pdf
09-19
【SQL Server 2005全文检索...总之，SQL Server 2005的全文检索功能极大地提升了数据查询的效率和灵活性，尤其是在处理大量文本数据时。通过理解和充分利用这项技术，开发者可以构建出更加强大、用户友好的数据库应用。
提高SQL Server数据库访问速度的方法.pdf
09-19
例如，通过创建一个视图来综合学生信息、课程信息和成绩信息，可以避免在每次查询中重复进行多次select语句的连接操作，从而加快数据检索速度。 其次，分区视图的概念被引入来管理庞大的数据量。分区视图可以将分散...
SQL2005 大数据量检索的分页
09-11
分页可以帮助用户更有效地浏览数据，避免一次性加载大量数据导致的性能问题和用户体验下降。本篇将深入探讨如何在SQL Server 2005中实现大数据量检索的分页，并给出实例SQL代码。 首先，我们需要理解分页的基本概念...
SQL Server全文检索查询浅析
12-15
全文检索在处理大量文本数据，如文档、电子邮件或文章内容时尤其有用。在本篇文章中，我们将深入探讨如何在SQL Server中设置和使用全文检索。 ### 文件存储方式 为了实现全文检索，首先需要正确存储文件。一种常见...
SQL查询效率：100w数据查询只需要1秒钟
08-20
在处理大量数据的时候提高数据查询的方法！
搞懂 SQL 查询优化原理分析，秒速处理大数据量查询
ITMuch的专栏
10-01 323
点击上方IT牧场，选择置顶或者星标技术干货每日送达有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms ...
大量查询SQL语句 实例
weixin_30338461的博客
06-28 651
1、查看表结构语句：DESC 表名 2、查询所有列：select * from 表名 3、查询指定列：select 字段名 form 表名 4、查询指定行：SELECT*from 表名 WHERE 字段名=值 5、模糊查询：SELECT*from 表名 WHERE 字段名 LIKE"%要查询的值%" //%表示一个或多个字符，_表示...
【数据库，索引，大批数据查询】
L-BAKE
09-06 769
<br />全表扫描是否头疼是由你需要返回的订单列表数量决定的。大结果集全表扫描效率比较高。小结果集索引效率比较高。
sql 大数据量查询
wjq008的专栏
03-20 924
在对于一些大数据量进行处理时，有些时候会引起索引无效而使得引起全表扫描，现在总结一下，希望对大家有所帮助
SQL大量数据查询的优化
AlbenXie的博客
08-17 552
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： sel
一个简单的数据量很大的表查询最新数据的sql思路
BLACK_CAT__的博客
08-04 1585
现在碰到过这样一个需求： 数据表是一张财务流水报告表,表明为 qtty_sheet ，数据量比较大，而且历史不同的报表日期的项目对应的金额数值可能会发生变化，这张表市增量更新的，需要将数据表中的最新数据拿出来进行展示，数据表的数据样式如图： 主键id proj_name(项目名称) value(项目对应的金额) report_dt(报表日期) data_dt(数据日期） 0001 营销金额 1000 20210701 20210715 0001
SQL大量数据查询优化--三十则
LDC_JJU的博客
10-30 474
百万数据查询优化技巧三十则 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然
如何在处理大量数据和复杂查询时优化SQL查询以提高执行效率？
最新发布
11-10
要优化SQL查询并提高执行效率，特别是在处理大量数据和复杂查询时，需要综合考虑多个方面。首先，要确保索引的正确使用，创建索引可以极大地加快查询速度，尤其是在执行`WHERE`子句和`JOIN`操作时。正确地选择和使用索引，可以减少数据库查找数据所需的时间。 参考资源链接：[MySQL数据库设计练习：单选题解析与关键概念](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/1f8pn039vg?spm=1055.2569.3001.10343) 其次，对于包含多个表的复杂查询，合理地安排`JOIN`的顺序也很关键。应该根据表中的行数和索引情况，优先从数据量小的表开始进行`JOIN`操作，并且尽量避免使用笛卡尔积式的连接。 第三，避免在`SELECT`语句中使用`DISTINCT`关键字，除非确实需要去重。如果可以的话，尽量使用`GROUP BY`或者子查询等其他方式，因为`DISTINCT`会增加额外的处理开销。 第四，使用`LIMIT`子句来实现分页查询时，如果查询的页码较大，可以考虑先使用`WHERE`子句过滤掉不需要的数据后再进行分页，这样可以减少`LIMIT`的处理范围。 第五，`EXPLAIN`关键字可以用来分析SQL语句的执行计划。通过查看执行计划，可以了解查询中哪些部分是性能瓶颈，从而针对性地进行优化。 第六，对于复杂的计算和转换操作，尽量在应用层面处理，而不是在SQL查询中进行。数据库通常更擅长处理数据的存储和检索，而应用层面的处理可以更好地利用内存和CPU。 最后，可以考虑使用存储过程或触发器等数据库对象来封装复杂的业务逻辑，这样可以减少网络传输的数据量，并且可以在数据库服务器端直接执行，提高执行效率。 以上这些策略在《MySQL数据库设计练习：单选题解析与关键概念》一书中都有详尽的讲解和实例分析，该书覆盖了从基础到高级的SQL查询优化技巧，非常适合需要备考计算机二级MySQL数据库程序设计的读者深入学习和掌握。 参考资源链接：[MySQL数据库设计练习：单选题解析与关键概念](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/1f8pn039vg?spm=1055.2569.3001.10343)
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