批量更新sql 语句

本文介绍了一种高效批量更新数据库表的方法,通过一条SQL语句即可完成复杂的跨表更新操作,适用于MSSQLServer、Oracle及DB2等数据库系统。

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批量更新表时,update一个表的列时,需要依赖另外的表,这种依赖可以是where条件子句,也可以要update的field的值依赖另外的表
   通常有两种做法
   1.使用存储过程
   2.在程序代码里逐条循环执行
这里给出一种更高效、简洁的做法,批量更新SQL ,一句SQL就可以替代麻烦的循环过程,有MS SQLServer、Oracle、DB2下的写法
--关键点:t4和t1是同一个table,primary key肯定也是同一个,
--并以它进行关联,这样在 select语句里即可引用到要update的表的fields 

UPDATE Table1 AS t1
SET (Field1,Field2) = (SELECT Field21, Field22
                       FROM Table2 t2
                            INNER JOIN Table3 t3
                                 ON t3.Field31 = t2.Field23
                            INNER JOIN Table4 t4
                                 ON t3.Field32 = t4.Filed41
                       WHERE t2.Field24 >= ''
                                      AND t1.fId = t4.fId);
----------------------------MS SQLServer --------------------------------------

UPDATE t1
SET Field1 = Field21, Field2 = Field22
FROM Table2 t2
         INNER JOIN Table3 t3
              ON t3.Field31 = t2.Field23
         INNER JOIN Table4 t4
              ON t3.Field32 = t4.Filed41
WHERE ((t2.Field24 >= '')
                  AND t1.fId = t4.fId);
----------------------------Oracle --------------------------------------------

UPDATE Table1 t1
SET (Field1,Field2) = (SELECT Field21, Field22
                       FROM Table2 t2
                            INNER JOIN Table3 t3
                                 ON t3.Field31 = t2.Field23
                            INNER JOIN Table4 t4
                                 ON t3.Field32 = t4.Filed41
                       WHERE ((t2.Field24 >= '')
                                 AND t1.fId = t4.fId))
WHERE EXISTS (SELECT Field21, Field22
              FROM Table2 t2
                   INNER JOIN Table3 t3
                        ON t3.Field31 = t2.Field23
                   INNER JOIN Table4 t4
                        ON t3.Field32 = t4.Filed41
              WHERE ((t2.Field24 >= '')
                               AND t1.fId = t4.fId));
---------------------------------DB2 ------------------------------------------

UPDATE Table1 AS t1
SET (Field1,Field2) = (SELECT Field21, Field22
                       FROM Table2 t2
                            INNER JOIN Table3 t3
                                 ON t3.Field31 = t2.Field23
                            INNER JOIN Table4 t4
                                 ON t3.Field32 = t4.Filed41
                       WHERE ((t2.Field24 >= '')
                                         AND t1.fId = t4.fId))
WHERE EXISTS (SELECT Field21, Field22
              FROM Table2 t2
                   INNER JOIN Table3 t3
                        ON t3.Field31 = t2.Field23
                   INNER JOIN Table4 t4
                        ON t3.Field32 = t4.Filed41
              WHERE ((t2.Field24 >= '')
                                AND t1.fId = t4.fId));
 
### 使用 MyBatis-Plus 实现批量更新 SQL 语句 #### 利用 `updateBatchById` 方法实现批量更新 MyBatis-Plus 提供了一个便捷的方法 `updateBatchById` 来执行批量更新操作。此方法接收实体列表作为参数,能够高效地完成多个记录的同时修改工作[^1]。 ```java // 假设有如下实体类 User public class User { private Long id; private String name; // getter and setter... } // 批量更新示例代码 List<User> userList = new ArrayList<>(); userList.add(new User(1L, "Alice")); userList.add(new User(2L, "Bob")); userMapper.updateBatchById(userList); ``` 这种方法简单易用,适用于大多数场景下的批量更新需求。然而,在某些特殊情况下可能需要更灵活的方式来进行批量处理。 #### 自定义 Mapper 接口中的批量更新 SQL 语句 对于更加复杂的业务逻辑或特定数据库特性支持的需求,则可以通过编写自定义的 XML 映射文件来构建批量更新语句。此时可以利用 `<foreach>` 标签配合其他条件判断标签(如 `<if>`),从而创建出满足实际应用所需的动态 SQL 表达式[^4]。 ```xml <!-- 在 mapper.xml 文件内 --> <update id="batchUpdateUser"> UPDATE user SET <trim suffixOverrides=","> <if test="item.name != null">name=#{item.name},</if> </trim> WHERE id IN ( <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")"> #{item.id} </foreach> ) </update> <!-- 对应的 Java 调用 --> @Select("<script>" + "UPDATE user SET ... " + // 同上XML部分 "</script>") int batchUpdateUser(@Param("list") List<User> users); ``` 上述例子展示了如何通过组合使用 `<foreach>` 和 `<if>` 标签来自动生成适应不同输入数据集大小以及字段变化情况下的 SQL 更新命令。这种方式不仅提高了灵活性也增强了维护性[^3]。 #### MySQL 特定语法的应用案例 针对MySQL数据库环境,还可以采用更为简洁高效的批处理模式——即单次提交多条独立但相互关联的数据变更指令给服务器端去并行化执行;或者是借助于其特有的 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 或者 `REPLACE INTO` 关键字达成目的。 ```sql INSERT INTO table_name (id,value) VALUES (...),(...),(...) ON DUPLICATE KEY UPDATE value=VALUES(value); OR REPLACE INTO table_name(id,name,...) VALUES(...); ``` 这些特性的引入使得开发者可以在面对海量并发请求时依然保持良好的性能表现,并且减少了网络传输开销带来的延迟影响。
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