机器学习之感知机算法（算法详细推导）

Diana003

已于 2022-01-22 14:25:24 修改

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分类专栏：机器学习理论推导文章标签：算法机器学习人工智能

于 2022-01-22 14:22:02 首次发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Diana003/article/details/122637090

版权

本文介绍了感知机算法的目标和实现过程，旨在通过减少错误分类的样本数量来提高模型准确性。使用梯度下降法进行参数更新，并详细说明了具体的迭代步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

感知机算法

目标

使得错分点个数尽可能的少

$~~~~~\#K$

其中 $K=\{i$ | $y_i(w^Tx_i+b)<0\}$

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