tensorflow基本教程2:with结构

博客展示了TensorFlow中使用和不使用with结构的代码示例。不使用with结构时需手动关闭程序,使用with结构则无需手动关闭。还给出了矩阵乘法的代码,并分别用两种方式运行会话输出结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import tensorflow as tf

#with 结构与不用with结构:
#1.不用with结构需要自己关闭程序
#2.with不用自己关闭
matrix1=tf.constant([[3,3]])
matrix2=tf.constant([[2],[2]])
product=tf.matmul(matrix1,matrix2)#矩阵乘法
#model1:
sess=tf.Session()
result=sess.run(product)
print(result)
sess.close
#model2:
with tf.Session()as sess:
    result1=sess.run(product)
    print(result1)

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