从SQL Server到MySQL，大规模数据迁移

最新推荐文章于 2025-03-24 21:27:57 发布

DiAngular

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文章标签： mysql oracle 数据库 SQL Server

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本文详细介绍了如何进行大规模数据从SQL Server到MySQL的迁移，包括迁移准备、数据导出、导入、校验及后处理，提供源代码示例，确保数据完整性和一致性。

在数据管理和存储领域，数据迁移是一项常见的任务。当我们需要将大规模数据从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统时，特别是从SQL Server到MySQL，我们需要仔细考虑和规划迁移过程，以确保数据的完整性和一致性。本文将介绍如何进行近百亿数据量的SQL Server到MySQL的迁移，并提供相应的源代码示例。

迁移准备

在开始迁移之前，我们需要进行一些准备工作。首先，确保目标MySQL数据库已经安装并配置正确。其次，创建相应的表结构和索引以承载迁移后的数据。在创建表结构时，需要注意数据类型的映射关系，例如将SQL Server的nvarchar映射为MySQL的varchar。

数据导出

首先，我们需要将SQL Server中的数据导出为可迁移的格式，例如CSV或SQL脚本。这可以通过使用SQL Server的bcp工具或编写自定义脚本来实现。下面是使用bcp工具导出数据为CSV文件的示例：

bcp "SELECT * FROM TableName" queryout "C:\Data\TableName.csv" -c -t, -S ServerName -U UserName -P Password

这将导出TableName表中的所有数据到指定路径的CSV文件中。

数据导入

接下来，我们将导出的数据导入到MySQL数据库中。我们可以使用MySQL的LOAD DATA INFILE语句或编写自定义脚本来实现。下面是使用LOAD DATA INFILE语句导入CSV文件的示例：

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