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在 SQL Server 中，TRUNC 函数用于截断数字表达式的小数部分，并返回整数值。本文将详细介绍如何使用 TRUNC 函数以及它的用法和示例代码。
TRUNC 函数的语法如下：
TRUNC(numeric_expression, length)
其中，numeric_expression 是要截断小数部分的数字表达式，length 是可选参数，用于指定要保留的小数位数。如果不提供 length 参数，则 TRUNC 函数将返回整数部分。
下面是一些示例代码，演示了如何使用 TRUNC 函数：
SELECT TRUNC(10.75) AS Result802.11ax 的OFDMA资源分配详解
802.11ax 引入的最重要的技术就是OFDMA。OFDMA中引入了RU（资源块）概念，也就是20Mhz/40Mhz/80Mhz/160Mhz的带宽可以切割成不同尺寸的RU，分配给不同的用户使用，这样就大大提高了频谱资源的利用率。 常见的RU尺寸有26/52/102/242/484/996，单位是子载波，每个子载波是78.125Khz，这样20Mhz的带宽可以划分为如下图所示的不同RU大小。 按照11ax规范的要求，上下行的数据传输都可以由AP来统一调度，这样上下行的OFDM...
手写数字数据集MNIST
文章目录一、 简介二、下载MNIST数据集训练集和测试集的长度输出图像数据和标记数据的形状显示手写数字图片输出数据集中的第1个样本显示图片 一、 简介 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集(手写数字灰度图像数据集)，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。 MNIST数据集是由0到9的数字图像构成的。训练图像有6万张，测试图像有1万张。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。由250个不同的人手写而成。 每一张图
在 SAP 中启用应收/应付“代扣税（Withholding Tax）”功能，本质上是激活并配置“扩展代扣税（Extended Withholding Tax）”模型
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Python 爬虫实战：攻克小红书种草笔记，抓取美妆好物推荐数据
通过本次 Python 爬虫实战，我们成功地从小红书爬取了美妆种草笔记的数据，并进行了存储、处理、分析和可视化展示。在这个过程中，我们不仅掌握了爬虫技术的基本应用，还学会了如何对动态加载的数据进行处理和分析。然而，本次爬虫任务也存在一些局限性，例如仅爬取了部分笔记的数据，且未对笔记中的图片和视频内容进行分析。在未来的工作中，我们可以进一步优化爬虫程序，爬取更多笔记的数据，并深入分析笔记中的多媒体内容、用户行为模式等，为美妆品牌和消费者提供更有价值的数据支持。
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本设计基于物联网技术，开发了一套疫苗冷链物流环境监测系统。系统采用STM32F103C8T6作为主控芯片，集成SHT30温湿度传感器、震动传感器、GPS定位模块和4G通信模块，实现对运输环境的温度、湿度及震动状况的实时监测与控制。通过继电器驱动半导体制冷模块和加湿器，系统能够自动调节环境温湿度，保障疫苗运输的安全性。采集的环境数据通过MQTT协议上传至华为云物联网平台，配套开发的Android手机APP和Windows上位机软件基于Qt平台设计，支持远程实时查看环境数据和车辆定位，提升了疫苗冷链运输的智能化
本地 AI 自由！OpenClaw+Ollama 双系统部署教程（Windows/Linux），零成本离线跑大模型
本文详细介绍了如何在Windows和Linux双系统中部署OpenClaw AI助手，并通过Ollama对接本地大模型实现完全离线使用。教程包含环境准备、OpenClaw安装配置、Ollama本地模型部署、系统对接等完整流程，特别强调隐私安全和零Token消耗的优势。针对不同操作系统提供具体命令，并给出常见问题解决方案，即使是新手也能快速搭建专属本地AI助手。最终实现的方案无需联网、无使用成本，且能保障数据隐私安全。
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ClaudeCode的Skills系统为程序员提供了11个强大的AI辅助工具，包括代码审查、重构建议、单元测试生成、API文档自动生成、性能分析、安全扫描、数据库迁移脚本生成、CI/CD配置、依赖管理、ER图生成和日志分析等功能。这些"技能包"可大幅提升开发效率，从代码质量到协作沟通全方位优化工作流程。用户可根据需求选择2-3个核心功能开始尝试，熟练后还可自定义Skills。该系统需要配合Anthropic的API使用，建议先在小型项目测试再应用于核心业务。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
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作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
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