HDU1019

本文介绍了一种通过最大公约数计算最小公倍数的方法,并提供了一个C++实现示例。该示例通过输入一组正整数,输出这些整数的最小公倍数。

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The least common multiple (LCM) of a set of positive integers is the smallest positive integer which is divisible by all the numbers in the set. For example, the LCM of 5, 7 and 15 is 105.
Input
Input will consist of multiple problem instances. The first line of the input will contain a single integer indicating the number of problem instances. Each instance will consist of a single line of the form m n1 n2 n3 ... nm where m is the number of integers in the set and n1 ... nm are the integers. All integers will be positive and lie within the range of a 32-bit integer.
Output
For each problem instance, output a single line containing the corresponding LCM. All results will lie in the range of a 32-bit integer.
Sample Input
2
3 5 7 15
6 4 10296 936 1287 792 1
Sample Output
105
10296

首先:两个数的最小公倍数为两个数相乘再除以那两个数的最大公约数

但是!!!!!

num1 = num1 / gcd(num1,num2) * num2;//竟然是这里错了
//写成 num1 =(num1 * num2) / gcd(num1,num2) ;就不对

现在还不知道为啥前者WA,改成后者就A了??!!

 #include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
//两数的最小公倍数=两数相乘 再除以两数的最大公约数 
int gcd(int a,int b)
{
return b == 0 ? a : gcd(b , a % b);
}
int main()
{
int t,n,num1,num2;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d",&n,&num1);
for(int i = 1;i < n;i++)
{
scanf("%d",&num2);
num1 = num1 / gcd(num1,num2) * num2;//竟然是这里错了
//写成 num1 =(num1 *  num2) / gcd(num1,num2) ;就不对 
}
printf("%d\n",num1);
}
return 0;

### HDU OJ 1019 C语言解决方案 针对HDU OJ编号为1019的问题,此题目涉及动态规划算法的应用。对于输入部分,程序需先读取一个整数C来确定测试数据的数量。随后,每一组测试案例由两部分组成:首先是两个整数n和m,代表矩阵的行数与列数;接着是具体的矩阵元素值,这些数值范围限定在-100到100之间[^3]。 下面展示了一个可能用于解决这个问题的C语言实现方式: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int cases; scanf("%d", &cases); while (cases--) { int n, m; scanf("%d %d", &n, &m); int matrix[n][m]; // Read the input values into a two-dimensional array. for(int i = 0; i < n; ++i){ for(int j = 0; j < m; ++j){ scanf("%d", &matrix[i][j]); } } // Initialize DP table with appropriate dimensions and fill it according to problem requirements. int dp[m]; for(int col = 0; col < m; ++col) { dp[col] = matrix[0][col]; } // Update dynamic programming table based on given conditions. for(int row = 1; row < n; ++row){ int new_dp[m]; for(int col = 0; col < m; ++col){ if(col == 0){ // First column special case handling. new_dp[col] = dp[col] + abs(matrix[row][col]-matrix[row-1][col]); }else{ new_dp[col] = fmin(dp[col],new_dp[col-1]) + abs(matrix[row][col]-matrix[row-1][col]); } } // Copy updated results back to original dp[]. for(int k = 0; k<m ;++k){ dp[k]=new_dp[k]; } } // Output result after processing all rows of current test case. printf("%d\n", dp[m-1]); } return 0; } ``` 上述代码实现了对给定二维数组的操作,并通过构建一维DP表来进行状态转移计算。注意,在处理第一列时进行了特别考虑以确保逻辑正确性。最后输出的是经过所有变换后的最终结果。
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