阿里 Weex 彻底凉了? 官方宣布从 Apache Incubator退休!

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来自:OSC开源社区
编辑:可可

发布时间:2021-5-15 09:30

原文链接:https://www.oschina.net/news/141619/vote-for-retirement-of-weex

根据 Apache Incubator 邮件列表的信息,上周发起的关于 Weex 是否从 Apache Incubator 退休的投票已结束。投票结果显示,由于没有[-1]否决票,所以 Weex 从 Apache Incubator 退休的投票获得了 IPMC 的一致通过。

Weex 从 Apache Incubator 退休并不意味着停止维护,仅表示它不再在 Apache Incubator 中开发(与 TLP 项目移动至 Attic 类似),详情查看 Guide to Retirement:https://incubator.apache.org/guides/retirement.html

此外,从之前邮件列表中的讨论可以看到,Weex 在阿里巴巴(尤其是淘宝)中仍被广泛使用,许多开发者仍在开发 Weex,并有长期计划来对其进行改进。所以 Weex 从 Apache Incubator 退休后也会继续开发。

此次投票的发起人,同时也是 Weex 项目的导师姜宁 (@WillemJiang) 表示,Weex 从 Apache Incubator 退休的主要原因是项目活跃度不够。这里的活跃度指的是 Weex 在 Apache 社区中的活跃情况,姜宁提到 Weex 的很多 PPMC 成员都不活跃,例如没有提交 IPMC Chair 需要的社区报告。不活跃的氛围导致项目发布新版本时也没有足够的人来进行投票(官网和 GitHub 上显示的最新版本是2019年发布的 0.28)。

根据 ASF 董事吴晟 (@wu-sheng) 的说法,Weex 似乎也是中国首个从 Apache Incubator 退休的项目。

Weex 于2016年正式开源,定位是使用 Web 来开发高性能原生应用的框架。Weex 致力于使开发者能基于通用跨平台的 Web 开发语言和开发经验,来构建 Android、iOS 和 Web 应用。简单来说,在集成 WeexSDK 之后,开发者可以使用 JavaScript 语言和前端开发经验来开发移动应用。

现在再回去看 Vue.js 作者尤雨溪当时对 Weex 的评价,似乎一切早已注定……


现在怎么看待国内的开源氛围呢?头部公司的框架你们会轻易用吗?

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ENVI软件在遥感影像处理中扮演着至关重要的角色,其中影像的几何纠正功能对于确保影像数据的精确性至关重要。几何纠正的过程涉及调整影像坐标,使其与实际地理坐标系统一致,这一步骤对于后续的分析和制图至关重要。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤如下: 1. 打开ENVI软件,导入需要进行几何纠正的遥感影像。 2. 选择相应的工具,例如“Basic Tools”菜单下的“Geometric Correction”选项。 3. 根据影像数据类型和需要达到的精度,选择合适的纠正方法。ENVI提供了多种纠正算法,包括多项式模型、共线方程、地面控制点(GCP)校正等。 4. 如果使用GCP校正,需要在影像上选择若干地面控制点,并输入这些点的实际地理坐标,作为校正的基础。 5. 进行校正参数的计算,这个过程通常涉及到解算一个或多个多项式方程,以最小化影像中的点与真实地理坐标间的偏差。 6. 使用计算得到的参数进行影像的重新采样和配准,最终输出几何校正后的影像。 7. 校正结果需要评估,一般通过比较校正前后GCP的残差来验证校正的精度和效果。 适用场景: 几何纠正广泛应用于地形变化检测、土地利用调查、城市规划、环境监测等多个领域。在这些应用场景中,影像的几何准确性直接影响到分析结果的可靠性。 为了深入学习ENVI中遥感影像几何纠正的更多细节和高级应用,推荐参考《ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化》一书。该指南不仅提供了理论知识,还详细介绍了操作步骤和实际应用案例,有助于读者全面掌握几何纠正的技巧和方法。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343)
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