返工第一天、单位食堂,吃出了高考的感觉……

为防止疫情传播,多地复工单位食堂采取高考式就餐方式,实施盒饭分餐制及保持1米以上距离就餐,避免聚集性感染,营造独特就餐氛围。

点击上方“开发者技术前线”,选择“星标”

13:21 在看|留言|真爱

来源:中国日报(CHINADAILYWX)综合澎湃新闻、齐鲁晚报、新浪微博等

昨天是节后返工首日

有些城市,不少员工已返岗工作

抗疫仍在关键时刻

避免聚集性感染

如何在食堂安全地吃饭呢?

答:高考式吃饭

日前,多地发布通知:

要求复工单位食堂实行分散性就餐

合肥:

盒饭分餐制

浙江:

就餐时,相隔1米以上

这个感觉莫名的熟悉......

你品,你细品!

在单位食堂,吃出了高考的感觉

网友神评论:不许交头接耳


你的单位推行分餐制了吗?

(完)

END

后台回复“电子书” “资料” 领取一份干货,数百技术电子书等你

开发者技术前线 ,汇集技术前线快讯和关注行业趋势,大厂干货,是开发者经历和成长的优秀指南。

点个在看吧!

### 编写返工管理程序的设计与实现 返工管理程序的核心目标是实现对不合格品的追踪、处理和重新检验,确保其符合质量标准。该程序通常包括以下几个关键模块:问题登记、返工任务分配、操作记录、质量检验、数据分析与报表输出。 #### 数据结构设计 在程序中,首需要义用于描述返工单的数据结构。个典型的返工单包含以下字段: - 返工单编号 - 产品编号 - 不合格原因 - 返工状态(待处理、进行中、已完成) - 负责人 - 返工时间 - 检验结果 ```python class ReworkOrder: def __init__(self, order_id, product_id, reason, status="待处理", assigned_to=None): self.order_id = order_id self.product_id = product_id self.reason = reason self.status = status self.assigned_to = assigned_to self.rework_time = None self.inspection_result = None ``` #### 核心功能模块 1. **登记返工单** 用于录入不合格品信息,包括产品编号、问题描述等。 ```python def create_rework_order(order_id, product_id, reason): rework_orders[order_id] = ReworkOrder(order_id, product_id, reason) ``` 2. **分配返工任务** 支持将任务分配给指人员,并更新状态为“进行中”。 ```python def assign_rework_task(order_id, engineer): if order_id in rework_orders: rework_orders[order_id].assigned_to = engineer rework_orders[order_id].status = "进行中" ``` 3. **记录返工操作** 记录完成返工的时间,并更新状态为“已完成”。 ```python import datetime def complete_rework(order_id): if order_id in rework_orders: rework_orders[order_id].rework_time = datetime.datetime.now() rework_orders[order_id].status = "已完成" ``` 4. **质量检验** 检查返工后的产品是否合格,并记录检验结果。 ```python def inspect_product(order_id, result): if order_id in rework_orders: rework_orders[order_id].inspection_result = result ``` 5. **查询与统计分析** 支持按状态、产品编号等条件查询返工单,并生成返工率、返工周期等统计指标。 ```python def get_rework_orders_by_status(status): return [order for order in rework_orders.values() if order.status == status] ``` #### 完整示例代码 ```python class ReworkOrder: def __init__(self, order_id, product_id, reason, status="待处理", assigned_to=None): self.order_id = order_id self.product_id = product_id self.reason = reason self.status = status self.assigned_to = assigned_to self.rework_time = None self.inspection_result = None rework_orders = {} def create_rework_order(order_id, product_id, reason): rework_orders[order_id] = ReworkOrder(order_id, product_id, reason) def assign_rework_task(order_id, engineer): if order_id in rework_orders: rework_orders[order_id].assigned_to = engineer rework_orders[order_id].status = "进行中" def complete_rework(order_id): import datetime if order_id in rework_orders: rework_orders[order_id].rework_time = datetime.datetime.now() rework_orders[order_id].status = "已完成" def inspect_product(order_id, result): if order_id in rework_orders: rework_orders[order_id].inspection_result = result def get_rework_orders_by_status(status): return [order for order in rework_orders.values() if order.status == status] # 示例:创建返工单并处理 create_rework_order("RO001", "P1001", "焊接不良") assign_rework_task("RO001", "张三") complete_rework("RO001") inspect_product("RO001", "合格") # 查询所有已完成的返工单 completed_orders = get_rework_orders_by_status("已完成") for order in completed_orders: print(f"返工单 {order.order_id},产品 {order.product_id},检验结果:{order.inspection_result}") ``` #### 数据持久化与扩展 上述示例为内存中的实现,适用于简单场景。如需持久化存储,可结合数据库系统(如 SQLite、MySQL)进行扩展。此外,还可引入 REST API 接口、前端界面(如使用 Flask 或 Django 框架)以构建完整的返工管理系统。 #### 监控与报表生成 通过记录返工时间、责任人、检验结果等信息,系统可生成返工率、平均返工周期、返工成本等关键绩效指标(KPI),为管理层提供决策支持。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值