本文通过分析阿里云天池数据集中的婴儿用品销售记录，发现88%的销量集中在少数几类商品上，双11活动对销量影响显著，用户复购率低，忠诚度不高。用户购买行为受大型促销活动如双11驱动，且0岁、1岁婴儿及未出生婴儿的购买需求为主流。用户中女性婴儿销量占比略高于男性。建议聚焦高销量商品，关注双11等大型活动，同时研究用户购买动机以提升用户忠诚度。
一.分析背景及目的
本文是一次探索性分析，通过对所有常规指标进行分析，来寻找业务上优化点
二、理解数据
1.数据来源：
数据集-阿里云天池tianchi.aliyun.com
其中包含2个csv数据,表1购买商品和表2婴儿信息
2.列名含义：
三.数据清洗
1.选择子集
auction_id（购买行为编号) 和 property（商品属性）在后续分析中不会使用，故将这两列隐藏。（好习惯是永远不删除数据，不需要的数据隐藏起来）
2.列名重命名
将列名翻译为中文
3.删除重复值
未发现重复值
4.缺失值处理
经过筛选未发现缺失值，操作参考Excel数据处理（缺失值/重复值/异常值/拆分） - 知乎 (zhihu.com)
5.一致化处理
将日期修改成yyyy/m/d的格式,参考数据分析学习第（3）篇“如何使用Excel分析婴儿用品销量情况？” - 知乎 (zhihu.com)
将性别列中值为0、1、2的分别修改为女、男、不详，参考数据分析学习第（3）篇“如何使用Excel分析婴儿用品销量情况？” - 知乎 (zhihu.com)
6.数据排序
对购买数量降序排序，发现购买数量最大值为10000
对购买日期排序，发现交易记录的时间范围是2012年7月2日-2015年2月5日
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