Shell脚本详解：特殊变量、运算符、流程控制与实用工具-优快云博客

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本文详细介绍了Shell脚本中的特殊变量、包括$#、*和@等，以及各种运算符的使用。接着讨论了流程控制，如if判断、case语句、for循环和while循环的实例。此外，还深入讲解了Shell工具cut、sed、awk和sort的基本用法和实际操作案例，如cut用于数据切割，sed进行文本编辑，awk进行文本分析，以及sort实现文件排序。最后，通过wc命令展示了计算文件行数、单词数和字节数的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.特殊变量

$# （功能描述：获取所有输入参数总数量，常用于循环）
$* （功能描述：这个变量代表命令行中所有的参数，$ *把所有的参数看成一个整体）
$@ （功能描述：这个变量也代表命令行中所有的参数，不过$ @把每个参数区分对待）

[hadoop@hadoop101 datas]$ vim parameter.sh
 
#!/bin/bash
echo "$0  $1   $2"
echo $#
echo $*
echo $@

[hadoop@hadoop101 datas]$ bash parameter.sh 1 2 3

parameter.sh  1   2
3
1 2 3
1 2 3

2.运算符

基本语法：
（1）“ $((运算式)) ” 或 “$ [运算式]”
（2）expr + , - , *, /, % 加，减，乘，除，取余
注：expr运算符间要有空格

例子：计算（2+3）X 4的值

（a）expr一步完成计算

[hadoop@hadoop101 datas]$ expr `expr 2 + 3` \* 4

20

（b）采用$[运算式]方式

[hadoop@hadoop101 datas]# S=$[(2+3)*4]
[hadoop@hadoop101 datas]# echo $S

3.流程控制

（1）if判断

if  [ 条件判断式 ]
  then
    程序
fi

注意事项：
（1）[ 条件判断式 ]，中括号和条件判断式之间必须有空格
（2）if后要有空格

实例：输入一个数字，如果是1，则输出banzhang zhen mei，如果是2，则输出weihong zhen shuai，如果是其它，什么也不输出。

[hadoop@hadoop101 datas]$ vim if.sh
 
#!/bin/bash
 
if [ $1 -eq "1" ]
then
        echo "banzhang zhen shuai"
elif [ $1 -eq "2" ]
then
        echo "cls zhen mei"
fi

[hadoop@hadoop101 datas]$ chmod 777 if.sh
[hadoop@hadoop101 datas]$ ./if.sh 1
banzhang zhen shuai

（2）case语句

case $变量名 in
  "值1"）
    如果变量的值等于值1，则执行程序1
    ;;
  "值2"）
    如果变量的值等于值2，则执行程序2
    ;;
  …省略其他分支…
  *）
    如果变量的值都不是以上的值，则执行此程序
    ;;
esac

注意事项：
case行尾必须为单词“in”，每一个模式匹配必须以右括号“）”结束。
双分号“;;”表示命令序列结束，相当于java中的break。
最后的“*）”表示默认模式，相当于java中的default。

实例：

[hadoop@hadoop101 datas]$ vim case.sh
 
#!/bin/bash
 
case $1 in
"1")
        echo "banzhang"
;;
 
"2")
        echo "cls"
;;
*)
        echo "renyao"
;;
esac

[hadoop@hadoop101 datas]$ chmod 777 case.sh
[hadoop@hadoop101 datas]$ ./case.sh 1
banzhang

（3）for循环

for (( 初始值;循环控制条件;变量变化 ))
  do
    程序
  done

或

for 变量 in 值1 值2 值3…
  do
    程序
  done

实例1：1累加到100的和

[hadoop@hadoop101 datas]$ vim for1.sh
 
#!/bin/bash
 
s=0
for((i=0;i<=100;i++))
do
        s=$[$s+$i]
done
echo $s

[hadoop@hadoop101 datas]$ chmod 777 for1.sh
[hadoop@hadoop101 datas]$ ./for1.sh
“5050”

实例2：打印所有输入参数

[hadoop@hadoop101 datas]$ vim for2.sh
 
#!/bin/bash
#打印数字
 
for i in $*
    do
      echo "ban zhang love $i "
    done

[hadoop@hadoop101 datas]$ chmod 777 for2.sh
[hadoop@hadoop101 datas]$ bash for2.sh cls xz bd
ban zhang love cls
ban zhang love xz
ban zhang love bd

（4）while循环

While  [ 条件判断式 ]
  do
    程序
  done

实例：

[hadoop@hadoop101 datas]$ vim while.sh
 
#!/bin/bash
s=0
i=1
while [ $i -le 100 ]
do
        s=$[$s+$i]
        i=$[$i+1]
done
 
echo $s

[hadoop@hadoop101 datas]$ chmod 777 while.sh
[hadoop@hadoop101 datas]$ ./while.sh
5050

4.Shell工具

cut

在文件中负责剪切数据用的。cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段输出。

基本用法及参数：

cut [选项参数]  filename

说明：默认分隔符是制表符
在这里插入图片描述
案例实操
（0）数据准备

[hadoop@hadoop101 datas]$ touch cut.txt
[hadoop@hadoop101 datas]$ vim cut.txt
dong shen
guan zhen
wo  wo
lai  lai
le  le

（1）切割cut.txt第一列

[hadoop@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 1 cut.txt
dong
guan
wo
lai
le

（2）切割cut.txt第二、三列

[hadoop@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 2,3 cut.txt
shen
zhen
 wo
 lai
 le

（3）在cut.txt文件中切割出guan

[hadoop@hadoop101 datas]$ cat cut.txt | grep "guan" | cut -d " " -f 1
guan

（4）选取系统PATH变量值，第2个“：”开始后的所有路径：

[hadoop@hadoop101 datas]$ echo $PATH
/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/hadoop/bin

[hadoop@hadoop102 datas]$ echo $PATH | cut -d: -f 2-
/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/hadoop/bin

（5）切割ifconfig 后打印的IP地址

在这里插入图片描述

[hadoop@hadoop101 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -d: -f 2 | cut -d" " -f1
192.168.1.102

sed

sed是一种流编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”，接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有改变，除非你使用重定向存储输出。

1.基本用法

sed [选项参数]  ‘command’  filename

2.选项参数说明

-e 	   直接在指令列模式上进行sed的动作编辑。

3.命令功能描述
在这里插入图片描述
案例实操：
（0）数据准备

[hadoop@hadoop102 datas]$ touch sed.txt
[hadoop@hadoop102 datas]$ vim sed.txt
dong shen
guan zhen
wo  wo
lai  lai
 
le  le

（1）将“mei nv”这个单词插入到sed.txt第二行下，打印。

[hadoop@hadoop102 datas]$ sed '2a mei nv' sed.txt
dong shen
guan zhen
mei nv
wo  wo
lai  lai
 
le  le

[hadoop@hadoop102 datas]$ cat sed.txt
dong shen
guan zhen
wo  wo
lai  lai
 
le  le

[root@hadoop100 datas]# sed '4i haah hahha' sed.txt
dong shen
guan zhen
wo  wo
haah hahha
lai  lai
 
le  le

注意：文件并没有改变

（2）删除sed.txt文件所有包含wo的行

[hadoop@hadoop102 datas]$ sed '/wo/d' sed.txt
dong shen
guan zhen
lai  lai
 
le  le

（3）将sed.txt文件中wo替换为ni

[hadoop@hadoop102 datas]$ sed 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
guan zhen
ni  ni
lai  lai
 
le  le

注意：‘g’表示global，全部替换

（4）将sed.txt文件中的第二行删除并将wo替换为ni
做多次操作，用-e

[hadoop@hadoop102 datas]$ sed -e '2d' -e 's/wo/ni/g' sed.txt
dong shen
ni  ni
lai  lai
 
le  le

awk

一个强大的文本分析工具，把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行分析处理。
1.基本用法

awk [选项参数] ‘pattern1{action1}  pattern2{action2}...’ filename

pattern：表示AWK在数据中查找的内容，就是匹配模式，匹配到什么规则，就执行相应的action。
action：在找到匹配内容的基础上执行的一系列命令
只有匹配了pattern的行才会执行action

2.选项参数说明
在这里插入图片描述
3. 案例实操
（0）数据准备

[hadoop@hadoop102 datas]$ sudo cp /etc/passwd ./

（1）搜索passwd文件以root关键字开头的所有行，并输出该行的第7列。

[hadoop@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $7}' passwd
/bin/bash

（2）搜索passwd文件以root关键字开头的所有行，并输出该行的第1列和第7列，中间以“，”号分割。

[hadoop@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $1","$7}' passwd
root,/bin/bash

注意：只有匹配了pattern的行才会执行action

（3）只显示/etc/passwd的第一列和第七列，以逗号分割，且在所有行前面添加列名user，shell在最后一行添加"wyh, zuishuai"。

[hadoop@hadoop102 datas]$ awk -F : 'BEGIN{print "user, shell"} {print $1","$7} END{print "dahaige,/bin/zuishuai"}' passwd
user, shell
root,/bin/bash
bin,/sbin/nologin{}
。。。
dahaige,/bin/zuishuai

注意：BEGIN 在所有数据读取行之前执行；END 在所有数据执行之后执行。

（4）将passwd文件中的用户id增加数值1并输出

[hadoop@hadoop102 datas]$ awk -v i=1 -F: '{print $3+i}' passwd
1
2
3
4

4.awk的内置变量
在这里插入图片描述
5. 案例实操
（1）统计passwd文件名，每行的行号，每行的列数

[hadoop@hadoop102 datas]$ awk -F: '{print "filename:"  FILENAME ", linenumber:" NR  ",columns:" NF}' passwd
filename:passwd, linenumber:1,columns:7
filename:passwd, linenumber:2,columns:7
filename:passwd, linenumber:3,columns:7

（2）切割IP

[hadoop@hadoop102 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | awk -F: '{print $2}' | awk -F " " '{print $1}'
192.168.1.102

（3）查询sed.txt中空行所在的行号

[hadoop@hadoop102 datas]$ awk '/^$/{print NR}' sed.txt
5

sort

sort命令是在Linux里非常有用，它将文件进行排序，并将排序结果标准输出。

1.基本语法

sort(选项)(参数)

在这里插入图片描述
参数：指定待排序的文件列表

2.案例实操
（0）数据准备

[hadoop@hadoop102 datas]$ touch sort.sh
[hadoop@hadoop102 datas]$ vim sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
xz:50:2.3
cls:10:3.5
ss:30:1.6

（1）按照“：”分割后的第三列倒序排序。

[hadoop@hadoop102 datas]$ sort -t : -nrk 3  sort.sh
bb:40:5.4
bd:20:4.2
cls:10:3.5
xz:50:2.3
ss:30:1.6

wc

wc命令用来计算数字。利用wc指令我们可以计算文件的Byte数、字数或是列数，若不指定文件名称，或是所给予的文件名为“-”，则wc指令会从标准输入设备读取数据。
1.基本用法

 wc [选项参数] filename

2.参数说明
在这里插入图片描述
3. 案例实操
统计redis_6379.conf文件的行数、单词数、字节数！

[root@0725pc myredis]# ll | grep redis_6379.conf
-rw-r--r--. 1 root root      188 10月  9 15:33 redis_6379.conf

[root@0725pc myredis]# cat -n redis_6379.conf
     1   include /root/myredis/redis.conf
     2   pidfile "/var/run/redis_6379.pid"
     3   port 6379
     4   dbfilename "dump_6379.rdb"
     5   cluster-enabled yes
     6   cluster-config-file nodes-6379.conf
     7   cluster-node-timeout 15000
     8

[root@0725pc myredis]# wc -w redis_6379.conf
14 redis_6379.conf
[root@0725pc myredis]# wc -l redis_6379.conf
8 redis_6379.conf
[root@0725pc myredis]# wc -m redis_6379.conf
188 redis_6379.conf