Matlab编程实现曲线拟合

最新推荐文章于 2025-05-27 09:40:49 发布
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文章标签： matlab 信息可视化 人工智能 编程
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本文详细介绍了如何使用Matlab进行曲线拟合，包括数据准备、拟合过程以及可视化结果。通过一个正弦函数加噪声的数据集示例，演示了如何调用函数找到最佳拟合参数，并利用Matlab的绘图功能展示拟合曲线与原始数据，为数据分析和建模提供了清晰的步骤。

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曲线拟合是一种常见的数据分析方法，它用于找到最佳拟合曲线来描述给定数据集的趋势。在Matlab中，我们可以使用fit函数来实现曲线拟合。本文将详细介绍如何使用Matlab编程进行曲线拟合，并提供相应的源代码示例。

1. 准备数据

首先，我们需要准备用于曲线拟合的数据。假设我们有一组带有噪声的数据点，我们的目标是找到一个函数来拟合这些数据点。在这个例子中，我们使用一个简单的正弦函数，并添加一些随机噪声。

% 生成带有噪声的数据
x = linspace(0, 2*pi, 100)
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MATLAB数据曲线拟合
持续更新
06-13 5491
数据拟合是我们常用的一种方法，可以通过一组离散的数据点来找到一个函数，使这个函数能够对数据进行预测和描绘。在MATLAB中实现数据拟合非常简单，而且MATLAB还提供了许多工具箱来帮助我们完成这项任务。除了高斯函数外，MATLAB还提供了很多其他的拟合函数，例如多项式函数，指数函数和幂函数等。同时，我们还可以使用MATLAB自带的工具箱来更加方便地进行数据拟合。接着，我们可以使用fit函数来对数据进行拟合。fit函数可以自动根据拟合函数的类型和系数来对数据进行曲线拟合。MATLAB数据曲线拟合。
Matlab中的sin函数拟合
CodeNexus的博客
09-04 3465
接下来，我们使用polyfit函数进行三次多项式拟合，并使用polyval函数计算拟合结果的y坐标。最后，我们使用plot函数将原始数据和拟合结果绘制在同一图中，并使用disp函数显示拟合多项式的系数。此外，Matlab还提供了其他拟合方法和工具，可以根据具体情况选择合适的方法进行函数拟合。我们可以使用linspace函数生成一个均匀分布的x坐标，并使用sin函数计算相应的y坐标。通过运行以上代码，我们可以得到一个包含原始数据和sin函数拟合结果的图形，并显示拟合多项式的系数。
matlab 正弦曲线平均值,如何用matlab做正弦曲线拟合
weixin_35980160的博客
03-27 1559
【1】第一步>>cftool【2】出现对话框,点击data选x和y【3】creat data set,然后close【4】点击fitting,在type of type,选Fourier选择一个合适的即可.例如：>> x=0:0.1:pi>> y=sin(x+x.^2)>> plot(x,y,'o-')用非线性回归,得到得到General model...
正弦拟合：确定有噪声的正弦函数参数的MATLAB利器
最新发布
gitblog_06784的博客
05-27 968
正弦拟合：确定有噪声的正弦函数参数的MATLAB利器 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在科研和工程领域，对正弦波形参数的精确拟合是一个常见而关键的问题。今天，我们要介绍的是一个强大的MATLAB函数——正弦拟合（sineFit），它能够帮助技术人员轻松确定带有噪声的正弦函数参数。 项目介绍 正弦拟合项目提供了一种高效、简洁的MATLAB函数，用于分析和确定有噪声正...
matlab半周期正弦拟合,Matlab：帮助理解正弦曲线拟合
weixin_29830873的博客
03-16 4654
我有一个未知的正弦波,有一些我试图重建的噪音.最终目标是提出一个C算法来找到正弦波的幅度,直流偏移,相位和频率,但我首先在Matlab(实际上是Octave)中进行原型设计.正弦波的形式y = a + b*sin(c + 2*pi*d*t)a = dc offsetb = amplitudec = phase shift (rad)d = frequency我找到了this example,在评论...
IEEEStd1057 正弦函数参数拟合matlab实现
Learning Lab
04-04 7531
算法详细内容参考： IEEE Standard for Digitizing Waveform Recorders
如何用Matlab进行曲线拟合
weixin_43156127的博客
02-09 7432
Matlab 绘制散点图 拟合曲线
matlab-疲劳曲线拟合算法(S-N曲线)-线性回归
02-13
本资料包"matlab-疲劳曲线拟合算法(S-N曲线)-线性回归"提供了使用MATLAB进行S-N曲线拟合的详细算法程序，方便用户直接运行和分析。 MATLAB是一种强大的数值计算和可视化软件，尤其适用于数据分析、算法开发和模型...
Matlab最小二乘法曲线拟合(源码+注释+运行截图)
02-26
在MATLAB中，最小二乘法是实现曲线拟合的常见方法，尤其适用于处理噪声数据和非线性模型。本资料包含了一份详细的MATLAB源码，配以注释和运行截图，方便初学者理解和应用。 最小二乘法的基本思想是通过最小化残差...
MATLAB.rar_matlab曲线拟合_曲线拟合程序_曲线拟合误差_误差曲线
09-23
标题中的"MATLAB.rar_matlab曲线拟合_曲线拟合程序_曲线拟合误差_误差曲线"表明这个压缩包包含一系列MATLAB程序，专门用于执行曲线拟合和分析拟合误差。 MATLAB提供了多种内置函数来实现曲线拟合，如`polyfit`用于...
基于Matlab的高斯曲线拟合求解
04-29
下面介绍如何在 Matlab R2012a 环境下实现高斯曲线拟合。 1. **准备数据**：首先需要有一组数据点 \((x, y)\)，这可以是实验测量的结果或其他来源的数据。 2. **定义高斯函数**：在 Matlab 中定义高斯函数，并...
正弦函数拟合：正弦函数参数对时间序列的优化-matlab开发
06-01
句法： [参数]=sine_fit(x,y) 这与[param]=sine_fit(x,y,[],[],[]) % 没有fixed_pa​​rams，自动initial_params [param]=sine_fit(x,y,fixed_pa​​rams) % 自动初始参数[param]=sine_fit(x,y,[],initial_params) % 估计较差时使用[参数]=sine_fit(x,y,fixed_pa​​rams,initial_params,plot_flag) 参数 = [偏移、幅度、相移、频率] 如果 fixed_pa​​rams=[NaN, NaN , NaN , NaN] % 或 fixed_pa​​rams=[] 偏移、幅度、相移和频率的优化（默认） if fixed_pa​​rams=[NaN, 1 , NaN , 1/(2*pi)] 幅度=1和频率=1/
四参数正弦拟合：最小二乘正弦拟合。-matlab开发
05-29
IEEE 数字化波形记录器标准 (IEEE Std 1057)：使用矩阵运算拟合正弦波数据的最小二乘算法： - 三参数（已知频率，非迭代）和-四参数（通用，迭代查找频率）。 新增功能： - 启用复杂的正弦曲线拟合。 - 使用函数 fminbnd 的替代 4 参数拟合。
小脑神经网络进行正弦函数拟合的matlab程序
12-14
小脑神经网络进行正弦曲线拟合的matlab程序，欢迎大家参考指正！！！
sinefit ：使用最小二乘近似法将年度正弦曲线拟合到数据中。-matlab开发
05-29
此文件已过期。 当前更高效的版本位于此处的气候数据工具箱中： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/70338 。
多项式拟合正弦函数
10-14
实验要求： 1. 生成数据，加入噪声； 2. 用高阶多项式函数拟合曲线； 3. 用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项） 4. 优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度）； 5. 用你得到的实验数据，解释过拟合。 6. 用不同数据量，不同超参数，不同的多项式阶数，比较实验效果。 7. 语言不限，可以用matlab，python。求解解析解时可以利用现成的矩阵求逆。梯度下降，共轭梯度要求自己求梯度，迭代优化自己写。不许用现成的平台，例如pytorch，tensorflow的自动微分工具。
matlab拟合出余弦曲线,如何用matlab做正弦曲线拟合？
weixin_31467557的博客
03-16 4330
【1】第一步>>cftool【2】出现对话框，点击data选x和y【3】creat data set，然后close【4】点击fitting，在type of type,选Fourier选择一个合适的即可。例如：>> x=0:0.1:pi>> y=sin(x+x.^2)>> plot(x,y,'o-')用非线性回归，得到得到General model...
matlab 正弦函数参数,IEEEStd1057 正弦函数参数拟合matlab实现
weixin_39976499的博客
03-16 1294
%% IEEESTD1057 正弦函数参数拟合算法clear;clc;% 待拟合数据M = 2 * pi;tn = 0 : 0.1 * pi : M;yn = 2 * sin(tn + 0.8);w = 1; % 初始权重sita = 0; % 初始相位index = 0;while(index < 1000)yT = 1 / M * sum(yn);alphaT = 1 / M * sum...
用matlab进行曲线拟合
King
02-14 5000
MATLAB曲线拟合工具
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